Dica do autor: Em distribuições assimétricas, especialmente quando há assimetria à direita, a escolha da medida de tendência central deve levar em conta a influência dos valores extremos. Nesses casos, a mediana costuma ser a medida mais adequada, porque representa o valor central da distribuição sem sofrer tanto impacto de observações muito altas ou muito baixas.

Assimetria à direita:

• Indica presença de uma cauda mais longa à direita da distribuição.
• Geralmente ocorre quando há alguns valores mais elevados puxando a distribuição para cima.
• Nessa situação, a média tende a ser deslocada em direção aos valores extremos.

Medidas de tendência central:

• Média: é útil em distribuições aproximadamente simétricas, mas é sensível a outliers.
• Mediana: corresponde ao valor que divide a amostra em duas metades e é mais robusta em distribuições assimétricas.
• Moda: indica o valor mais frequente, mas não é, de forma geral, a melhor medida para resumir variáveis quantitativas contínuas.

Relação com a dispersão:

• Em distribuições assimétricas, além da mediana, muitas vezes também se prefere usar medidas de dispersão como intervalo interquartil, em vez de desvio padrão isoladamente.
• Isso reforça a ideia de que a análise deve respeitar o formato da distribuição dos dados.

Alternativa A: INCORRETA. A média é, de fato, sensível a valores extremos, mas justamente por isso não é a melhor escolha para representar a tendência central em uma distribuição assimétrica à direita.

Alternativa B: INCORRETA. O desvio padrão é medida de dispersão, e não de tendência central.

Alternativa C: CORRETA. A mediana é a melhor medida de tendência central nesse caso, porque é menos influenciada por valores extremos em distribuições assimétricas.

Alternativa D: INCORRETA. A moda representa o valor mais frequente, mas não é sempre a melhor escolha para dados assimétricos e, em geral, não é a medida preferida para resumir idade em estudos clínicos.

Resposta: Alternativa C