Dica do autor: Valores preditivos dependem da prevalência da doença na população testada, enquanto sensibilidade e especificidade são características intrínsecas do teste, desde que o teste seja aplicado em condições semelhantes. Essa é uma pegadinha clássica de epidemiologia clínica.

Quando a prevalência da doença aumenta, há maior proporção de pessoas realmente doentes entre os testados. Com isso, um resultado positivo passa a ter maior chance de representar doença verdadeira, ou seja, o valor preditivo positivo aumenta.

Por outro lado, quando a prevalência aumenta, a proporção de pessoas sem doença diminui. Assim, um resultado negativo passa a ter menor probabilidade de ser um verdadeiro negativo, ou seja, o valor preditivo negativo diminui.

A relação é:

• Maior prevalência → aumenta o VPP;
• Maior prevalência → diminui o VPN;
• Sensibilidade e especificidade → tendem a se manter, pois são propriedades do teste.

Neste caso, o teste foi usado em uma cidade com prevalência de 10% e será aplicado em outra com prevalência de 20%. Como a prevalência dobrou, espera-se que o VPP aumente, o VPN diminua e a especificidade seja mantida.

Alternativa A: CORRETA. Com o aumento da prevalência, o valor preditivo positivo aumenta, pois um teste positivo tem maior chance de ser verdadeiro positivo. O valor preditivo negativo diminui, pois há mais doentes na população. A especificidade se mantém, pois é uma característica do teste.

Alternativa B: INCORRETA. O VPP não diminui com aumento da prevalência; ele aumenta. A especificidade também não aumenta apenas porque a prevalência mudou.

Alternativa C: INCORRETA. O VPN realmente tende a aumentar quando a prevalência diminui, mas aqui ocorreu o contrário: a prevalência aumentou. Além disso, o VPP não diminuiria nesse cenário.

Alternativa D: INCORRETA. O VPP aumenta, mas o VPN não aumenta com maior prevalência. A especificidade também não diminui por mudança na prevalência.

Resposta: Alternativa A