Dica do autor: Medir desigualdades em saúde é arte e técnica: a ideia é quantificar diferenças entre grupos para entender causas, prioridades e orientar intervenções. Há instrumentos que avaliam o tamanho relativo da diferença (por exemplo, risco relativo), outros que mostram a parcela absoluta do problema atribuível a uma condição social (risco atribuível), índices que avaliam concentração desigual de um fenômeno na população (Curva de Lorenz, Coeficiente de Gini e índices de concentração em saúde) e abordagens estatísticas para explorar associação e efeito (correlação e regressão). Bater o olho e saber qual indicador usar depende do que se quer responder: comparar razões entre grupos (relativo), estimar impacto absoluto na população (atribuição), identificar quão concentrada está a doença ou o acesso a serviços em relação a uma hierarquia socioeconômica (índices de concentração), ou modelar relações ajustando por covariáveis (regressão). No fim das contas, os indicadores se complementam: entender magnitude, impacto e padrão espacial/social ajuda a priorizar ações e avaliar equidade.

Alternativa A: CORRETA. O risco relativo (RR) é a razão entre taxas (ou proporções) de desfecho em dois grupos e expressa a chance relativa de ocorrência do evento no grupo exposto/menos favorecido em relação ao grupo de referência/mais favorecido. Pode ser calculado a partir de incidência, prevalência ou mortalidade conforme o desenho e a medida disponível, e é usado rotineiramente para comparar risco entre estratos socioeconômicos.

Alternativa B: CORRETA. O risco atribuível traduz a diferença absoluta entre taxas dos dois grupos e indica quanto do risco no grupo exposto poderia ser evitado se ele tivesse o mesmo risco do grupo de referência. Em termos de desigualdade, fornece uma noção do impacto absoluto das posições sociais sobre o desfecho, sendo calculável a partir de incidência, prevalência ou mortalidade conforme o contexto.

Alternativa C: INCORRETA. Curva de Lorenz e Coeficiente de Gini são, de fato, medidas de concentração/desigualdade, mas a asserção de que foram utilizadas apenas para distribuição de renda é falsa. Esses instrumentos foram adaptados para a saúde: avaliam concentração de morbidade, mortalidade, utilização de serviços e de recursos em saúde em relação a categorias socioeconômicas, geográficas ou outras hierarquias. Ou seja, a metodologia é a mesma, mas o objeto de aplicação vai além da renda.

Alternativa D: CORRETA. Correlação mede a força e direção da associação entre dois indicadores sem implicar causalidade ou ajuste por fatores de confusão; já a regressão permite modelar a relação entre uma variável dependente (ex.: taxa de mortalidade) e uma ou mais variáveis independentes (ex.: nível socioeconômico), possibilitando controle de covariáveis e estimativas de efeito ajustadas. Em resumo: correlação descreve associação bruta; regressão quantifica e ajusta.

Alternativa E: CORRETA. Desigualdades em saúde podem ser investigadas sob dois grandes e complementares enfoques: as que decorrem do estado de saúde e perfil de doenças ligado à posição social (determinantes sociais que moldam exposição, vulnerabilidade e resistência) e as que se relacionam com oferta, acesso e utilização dos serviços de saúde (inequidades no sistema). Ambos os eixos são essenciais para diagnóstico e intervenção em saúde pública.

Resposta: Alternativa C