Dica do autor: Sensibilidade é a capacidade do teste em identificar corretamente quem tem a doença: é a proporção de verdadeiros positivos entre todos os doentes (verdadeiros positivos + falsos negativos). Matematicamente: sensibilidade = VP / (VP + FN). Na prática clínica, é o pulo do gato quando queremos “não perder” casos: testes com alta sensibilidade raramente deixam doentes passar despercebidos — ou seja, têm poucos falsos negativos. Para calcular, basta olhar a linha/coluna da tabela que represente os indivíduos com a doença e dividir os positivos detectados por essa soma total de doentes. Fique ligado: sensibilidade não diz nada sobre os que não têm a doença (isso é a especificidade) nem sobre o valor preditivo; cada medida tem seu papel dependendo da pergunta clínica.

Alternativa A: INCORRETA. 90% seria a sensibilidade se, por exemplo, tivéssemos 90 verdadeiros positivos em 100 doentes (90/(90+10) = 90%). Esse raciocínio não bate com os números da tabela apresentada: ao bater o olho na célula dos doentes e aplicar VP/(VP+FN) chegamos a um valor bem mais alto. Portanto 90% subestima a capacidade do teste mostrada.

Alternativa B: CORRETA. 98% é o resultado correto ao aplicar a fórmula sensibilidade = VP / (VP + FN) usando os números da tabela. Ou seja, entre todos os doentes (soma de verdadeiros positivos e falsos negativos), 98% foram identificados como positivos pelo teste — traduzindo: houve pouquíssimos falsos negativos. Esse é o cálculo que confirma a alternativa como correta.

Alternativa C: INCORRETA. 49% represaria um teste com sensibilidade baixa (menos da metade dos doentes detectados). Esse valor costuma confundir quem calcula sensibilidade com outras medidas (por exemplo: proporção de positivos entre todos testados, ou mesmo confundir com o número absoluto de VP). Ao aplicar VP/(VP+FN) na tabela, não chegamos a 49%, logo essa alternativa está errada.

Alternativa D: INCORRETA. 2% seria um valor extremamente baixo e incoerente com a leitura da tabela. Esse número poderia ser confundido com a taxa de falsos negativos em relação ao total testado, mas não corresponde à sensibilidade, que é a proporção de VP entre os doentes. Assim, 2% está fora do contexto correto.

Alternativa E: INCORRETA. 10% também não corresponde ao cálculo sensibilidade = VP/(VP+FN) presente na tabela. É outra alternativa que subestima (e muito) a capacidade do teste; portanto incorreta.

Resposta: Alternativa B