Dica do autor: A sensibilidade de um teste diagnóstico é a sua capacidade de identificar corretamente os indivíduos que têm a doença — ou seja, os verdadeiros positivos. É uma medida crucial em doenças graves, nas quais perder um caso (falso negativo) pode ter consequências importantes. A fórmula para calcular a sensibilidade é:

Sensibilidade = (Verdadeiros Positivos / Total de Doentes) × 100.
Na questão, o teste foi aplicado em 200 pacientes com tuberculose (casos confirmados pelo padrão-ouro), e 180 tiveram resultado positivo, ou seja, 180 são verdadeiros positivos.

Aplicando a fórmula:
Sensibilidade = (180 / 200) × 100 = 90%.
Portanto, o teste tem boa sensibilidade e é eficaz para identificar corretamente a maioria dos casos doentes.

Alternativa A: INCORRETA. Uma sensibilidade de 10% significaria que o teste quase nunca identifica a doença corretamente, o que não corresponde aos dados da questão, onde 180 de 200 testes foram positivos em doentes.

Alternativa B: INCORRETA. A sensibilidade de 50% indicaria que o teste acerta a doença apenas metade das vezes, o que também não condiz com o resultado informado.

Alternativa C: INCORRETA. 80% ainda estaria abaixo do valor real. O cálculo correto, com base nos dados fornecidos, nos leva a um valor mais alto.

Alternativa D: CORRETA. Conforme o cálculo (180/200), a sensibilidade é de 90%, mostrando que o teste é capaz de detectar a maior parte dos casos verdadeiros de tuberculose.

Alternativa E: INCORRETA. 95% superestima a performance do teste. Para atingir esse valor, seriam necessários 190 acertos em 200 doentes, o que não é o caso aqui.

Resposta: Alternativa D