Dica do autor: A tabela 2x2 é a base para avaliar testes diagnósticos. Bater o olho nela e saber quem é verdadeiramente doente (true positive – TP) e quem foi classificado errado (false positive/false negative) é o pulo do gato. Em geral: a representa verdadeiros positivos (doentes com teste positivo), b representa falsos positivos (não doentes com teste positivo), c representa falsos negativos (doentes com teste negativo) e d representa verdadeiros negativos (não doentes com teste negativo). A sensibilidade mede a capacidade do teste de identificar quem tem a doença (proporção de doentes corretamente identificados = TP / total de doentes). A especificidade mede a capacidade de excluir quem não tem a doença (TN / total de não doentes). Valor preditivo positivo (VPP) e negativo (VPN) dependem da prevalência: VPP é a proporção, entre os testes positivos, que são realmente doentes (TP / todos positivos); VPN é a proporção, entre os testes negativos, que são realmente não doentes (TN / todos negativos). A acurácia é a parcela de classificações corretas (TP + TN) sobre o total. Ou seja: saiba decorar as fórmulas, mas entenda a lógica por trás — sensibilidade e especificidade dependem só do caso e do teste; VPP e VPN mudam conforme a prevalência da doença na população testada.

Alternativa A: INCORRETA. Prevalência é a proporção de indivíduos doentes na população, que corresponde a (a + c) / (a + b + c + d), ou seja, total de doentes (TP + FN) sobre o total da amostra. A alternativa colocou a+b no numerador, que corresponde ao total de testes positivos, não ao total de doentes.

Alternativa B: INCORRETA. Sensibilidade é a capacidade do teste de detectar quem tem a doença: é calculada por a / (a + c) (verdadeiros positivos sobre todos os doentes). A expressão c / (a + c) corresponderia à taxa de falsos negativos entre os doentes, ou seja, 1 − sensibilidade, não à sensibilidade em si.

Alternativa C: INCORRETA. Acurácia (ou acuidade) é a proporção de resultados corretos globalmente: (a + d) / (a + b + c + d). A divisão a / d não faz sentido como medida diagnóstica padrão; seria uma razão entre TP e TN, sem interpretação prática relevante para acurácia.

Alternativa D: CORRETA. Valor preditivo positivo (VPP) é exatamente a proporção de indivíduos com teste positivo que realmente têm a doença: a / (a + b). Em termos práticos: entre todos os sinais "positivos", quantos são verdadeiros. Lembre-se: o VPP varia com a prevalência da doença na população testada — quanto maior a prevalência, maior tende a ser o VPP.

Alternativa E: INCORRETA. A casela b corresponde a falsos positivos (indivíduos sem doença que tiveram teste positivo). Falsos negativos são os representados por c (indivíduos doentes com teste negativo).

Resposta: Alternativa D