Dica do autor: Quando a variável é quantitativa e as distribuições dos grupos são assimétricas, o pulo do gato é usar uma representação que não dependa de média e desvio padrão e que mostre claramente posição, dispersão e valores extremos. O box plot (gráfico de caixas) faz exatamente isso: representa a mediana (tendência central robusta), o intervalo interquartílico (IQR, medida de dispersão resistente a outliers), os limites ("whiskers") e marca os valores discrepantes. Colocando várias caixas lado a lado fica fácil bater o olho e saber qual grupo tem mediana maior, qual é mais heterogêneo e onde estão os outliers, mesmo quando as curvas são enviesadas. Em cenários assimétricos, medidas baseadas na média podem enganar; o box plot privilegia estatísticas robustas e facilita comparações entre grupos. Observação prática: quando quiser ver a forma completa da distribuição, um violin plot ou densidade kernel complementam bem, mas para comparação direta entre vários grupos com assimetrias o box plot é a escolha padrão.

Alternativa A: CORRETA. Box plot.

Alternativa B: INCORRETA. Histograma.

O histograma mostra a distribuição de uma variável num único grupo, detalhando a forma (modos, assimetria) — ótimo para entender um conjunto isolado — mas fica ruim para comparar várias distribuições simultaneamente, porque exigiria vários gráficos sobrepostos ou painéis e perde-se a comparação rápida. Além disso, o histograma é sensível à escolha da largura das classes, o que pode mascarar diferenças entre grupos.

Alternativa C: INCORRETA. Dispersão de pontos.

O gráfico de dispersão (scatter plot) é ótimo para visualizar a relação entre duas variáveis quantitativas contínuas (correlação, padrão linear, outliers bivariados), mas não é a ferramenta adequada para comparar a distribuição univariada de uma variável entre vários grupos. Você até pode usar jittered dot plots por grupo, mas isso não é o mesmo que o box plot, que sintetiza posição e dispersão de forma mais direta.

Alternativa D: INCORRETA. Setores.

Gráfico de setores (pizza) serve para proporções de categorias — variável qualitativa — e não para representar distribuições de dados quantitativos. Ele não informa mediana, dispersão nem assimetrias e portanto é inadequado para o propósito da questão.

Resposta: Alternativa A