Dica do autor: O tema da questão é a interpretação do Valor Preditivo Positivo (VPP), uma medida importante para aplicar resultados diagnósticos à prática clínica. O VPP responde à seguinte pergunta: quando o teste é positivo, qual é a probabilidade de a pessoa realmente ter a doença?

• Em outras palavras, o VPP parte do grupo de indivíduos com resultado positivo e verifica quantos, de fato, são verdadeiros doentes.
• No caso apresentado, o “teste” não é um exame laboratorial, mas sim uma combinação de achados clínicos considerada positiva para cistite.
• Assim, dizer que essa combinação tem VPP de 90% significa que, entre as mulheres com esse conjunto de sintomas, 90% realmente têm cistite.
• Um detalhe importante é que o VPP depende da prevalência da doença na população avaliada. Por isso, o mesmo achado clínico pode ter VPP diferente em contextos distintos.
• Em prova, a banca costuma confundir o VPP com sensibilidade, especificidade ou probabilidade de encontrar sintomas em quem já tem a doença. O segredo é lembrar: VPP olha do teste positivo para a doença.

Alternativa A: INCORRETA. A alternativa afirma o oposto do conceito. Se o VPP é de 90%, isso significa alta chance de a condição estar presente, e não ausência da doença.

Alternativa B: INCORRETA. Essa definição se aproxima do conceito de sensibilidade, e não de valor preditivo positivo.

Alternativa C: INCORRETA. O VPP não informa nada sobre exclusão diagnóstica na ausência dos sintomas. Essa interpretação se relacionaria a outros parâmetros, como valor preditivo negativo.

Alternativa D: CORRETA. Um VPP de 90% significa que, diante de um “teste” positivo — neste caso, a combinação de sintomas —, há 90% de probabilidade de Marlene realmente ter cistite.

Alternativa E: INCORRETA. A alternativa confunde VPP com especificidade e ainda erra ao sugerir confirmação independente da probabilidade pré-teste.

Resposta: Alternativa D