Dica do autor: Viés é qualquer erro sistemático que compromete a validade interna de um estudo, ou seja, que faz a medida obtida se afastar do “verdadeiro” efeito por razões não relacionadas ao acaso. Na prática clínica e epidemiológica a gente costuma dividir esses erros em grandes blocos: viés de seleção (quem entra ou permanece no estudo), viés de informação (como as informações são coletadas ou registradas) e vieses relacionados ao processo diagnóstico e à mensuração (incluindo detecção e verificação). Identificar o pulo do gato — bater o olho e saber se um problema é de seleção, de mensuração ou de diagnóstico — é essencial para interpretar resultados e decidir se as conclusões são confiáveis. Fique ligado: termos coloquiais ou de áreas afins (como marketing ou satisfação do paciente) às vezes aparecem, mas nem sempre correspondem a categorias formais de viés em epidemiologia.

Alternativa A: INCORRETA. Viés de seleção é um dos vieses clássicos em estudos epidemiológicos. Ocorre quando os participantes incluídos (ou mantidos) no estudo não são representativos da população-alvo, ou quando a probabilidade de inclusão está relacionada à exposição e ao desfecho. Exemplos: perda diferencial de seguimento, efeito do trabalhador saudável em estudos ocupacionais, recrutamento via serviços de saúde que favorece casos mais graves. Esse viés altera a estimativa da associação e compromete a validade interna.

Alternativa B: INCORRETA. Viés de detecção (também chamado de viés de vigilância ou de descoberta) acontece quando há diferença na probabilidade de identificar o desfecho entre grupos expostos e não expostos — por exemplo, quando um grupo é seguido mais intensamente, submetido a mais exames ou quando observadores estão mais atentos em pacientes expostos. Isso pode inflar ou reduzir a associação observada. É uma forma específica de viés de informação/medição, mas está bem reconhecida na epidemiologia.

Alternativa C: CORRETA. “Viés de satisfação” não é uma categoria formalmente reconhecida na classificação clássica de vieses em estudos epidemiológicos. Pode surgir como confusão com termos de pesquisa de opinião (satisfação do paciente) ou com “satisficing” em questionários (respostas rápidas e superficiais), que são problemas de qualidade de resposta — normalmente enquadrados como viés de informação, viés de resposta ou viés de desejabilidade social — mas o termo isolado “viés de satisfação” não representa um viés epidemiológico padrão. Portanto, é a alternativa que não descreve um viés possível na terminologia técnica da epidemiologia clínica/epidemiológica.

Alternativa D: INCORRETA. Viés de informação é outro grupo amplo e clássico de vieses, envolvendo erros sistemáticos na coleta, registro ou classificação de dados — inclui tanto erro aleatório quanto sistemático, com formas como erro de memorização (recall bias), entrevista tendenciosa (interviewer bias), e má classificação diferencial ou não diferencial dos desfechos/exposições. É um dos pilares da avaliação crítica de estudos.

Alternativa E: INCORRETA. Viés de diagnóstico é um termo usado para descrever distorções que surgem no processo diagnóstico: quando suspeitas prévias, diferenças no acesso a testes ou no comportamento do examinador influenciam quem recebe o diagnóstico. Exemplos incluem viés de verificação (verification/workup bias), viés de expectativa do observador e incorporação de resultados do teste índice no padrão-ouro. É uma forma legítima de viés que afeta a sensibilidade/especificidade estimadas e, consequentemente, as medidas de associação.

Resposta: Alternativa C