DICA DO AUTOR: Questão fundamental de bioestatística sobre propriedades dos testes diagnósticos. É imprescindível dominar as definições das métricas da tabela 2×2 (VP, VN, FP, FN):

• Sensibilidade (Se): VP / (VP + FN) → capacidade de detectar os doentes (evitar falso-negativos).
• Especificidade (Sp): VN / (VN + FP) → capacidade de identificar os sadios (evitar falso-positivos).
• Valor Preditivo Positivo (VPP): VP / (VP + FP) → probabilidade de estar doente dado teste positivo (dependente da prevalência).
• Valor Preditivo Negativo (VPN): VN / (VN + FN) → probabilidade de estar sadio dado teste negativo.
• Acurácia (Exatidão): (VP + VN) / (VP + VN + FP + FN) → proporção total de resultados corretos em relação a todos os testados.

A acurácia representa o quão frequentemente o teste acerta, tanto nos doentes quanto nos sadios. É uma medida global, mas tem limitação: em doenças raras, um teste que classifica todos como sadios pode ter alta acurácia sem utilidade clínica (paradoxo da acurácia). Por isso, sensibilidade e especificidade, que independem da prevalência, são métricas mais robustas para avaliar a qualidade intrínseca do teste.

Alternativa A: INCORRETA. Descreve a especificidade: "probabilidade de um teste dar resultado negativo para pessoas que não possuem a doença." A especificidade mede a capacidade do teste de identificar corretamente os indivíduos sadios, ou seja, VN/(VN+FP). Alta especificidade = poucos falso-positivos.

Alternativa B: INCORRETA. Descreve a sensibilidade: "capacidade de identificar corretamente indivíduos que possuem a condição, ou seja, a probabilidade de resultado positivo dado que a pessoa está doente." A sensibilidade mede VP/(VP+FN). Alta sensibilidade = poucos falso-negativos — importante em doenças graves onde não se pode perder casos (ex.: HIV, tuberculose).

Alternativa C: INCORRETA. Descreve a probabilidade pré-teste (prevalência como linha de base), conceito utilizado no raciocínio bayesiano e nos nomogramas de Fagan. É o ponto de partida para calcular probabilidades pós-teste usando razões de verossimilhança.

Alternativa D: CORRETA. A acurácia é definida exatamente como "a proporção total de acertos (verdadeiros positivos + verdadeiros negativos) em relação a todos os indivíduos testados": (VP+VN)/(VP+VN+FP+FN). Representa o percentual global de resultados corretos do teste.

Alternativa E: INCORRETA. Descreve o Valor Preditivo Positivo (VPP): "probabilidade de um resultado positivo ser verdadeiro, indicando a chance de o indivíduo realmente ter a doença." Fórmula: VP/(VP+FP). O VPP depende fortemente da prevalência — um teste com alta sensibilidade e especificidade terá VPP baixo se aplicado em população com baixa prevalência da doença.

RESPOSTA: Alternativa D