Alternativa A: CORRETA. Com alta sensibilidade: poucos falsos negativos (o teste raramente perde quem tem a doença). Com baixa especificidade: muitos falsos positivos (o teste frequentemente classifica como positivos pessoas que não têm a doença). Essa combinação é característica de testes de rastreamento, capturam quase todos os casos, mas geram muitos positivos que precisam ser confirmados por testes mais específicos.

Alternativa B: INCORRETA. A descrição 'muitos falsos negativos, mas poucos falsos positivos' corresponde a um teste com baixa sensibilidade e alta especificidade, o oposto do descrito no enunciado. Um teste de alta sensibilidade raramente produz falsos negativos, pois identifica a grande maioria dos doentes verdadeiros.

Alternativa C: INCORRETA. O valor preditivo positivo (VPP) não é fixo nem sempre alto em qualquer população. Ele depende diretamente da prevalência da doença na população testada. Em populações de baixa prevalência, mesmo um teste com alta sensibilidade mas baixa especificidade terá baixo VPP — a maioria dos positivos serão falsos positivos. O VPP aumenta com o aumento da prevalência ou da especificidade.

Alternativa D: INCORRETA. A razão de verossimilhança negativa (RVN ou LR-) = (1 - Sensibilidade) / Especificidade. Com alta sensibilidade (numerador pequeno), a RVN será muito baixa (próxima de zero) — não grande. Uma RVN muito baixa (<0,1) significa que um resultado negativo é altamente útil para descartar a doença, o que é exatamente o que se espera de um teste muito sensível.