Alternativa A: INCORRETA. A metanálise pode mitigar o viés de publicação ao incluir estudos não publicados, teses, relatórios técnicos e literatura cinzenta (grey literature), mas não o elimina. Estudos com resultados negativos ou não significativos têm menor probabilidade de ser publicados e indexados, o que pode distorcer as estimativas combinadas mesmo na metanálise. O gráfico de funil (funnel plot) pode detectar assimetria sugestiva de viés de publicação, mas não corrige o problema.

Alternativa B: INCORRETA. A relação temporal entre exposição e desfecho é uma propriedade do delineamento de cada estudo primário — coortes prospectivas garantem temporalidade, estudos transversais não. A metanálise combina os resultados, mas não altera a temporalidade de cada estudo individual. Uma metanálise de estudos transversais não adquire temporalidade por ser uma metanálise.

Alternativa C: CORRETA. O principal mecanismo pelo qual a metanálise aumenta o poder da evidência é a agregação dos tamanhos amostrais de todos os estudos incluídos. Com mais participantes na análise combinada, é possível detectar efeitos menores e mais sutis com maior precisão estatística, refletida em intervalos de confiança mais estreitos ao redor da estimativa combinada no forest plot.

Alternativa D: INCORRETA. A metanálise não converte obrigatoriamente todas as medidas de associação em Odds Ratio. Pode utilizar diferentes métricas de acordo com o tipo de desfecho e dos estudos: Risco Relativo (RR) para estudos de coorte, OR para caso-controle, Diferença de Médias Padronizada (DMP ou Cohen's d) para desfechos contínuos, Hazard Ratio (HR) para estudos de sobrevida. A escolha da medida depende da natureza dos dados disponíveis.