Dica do autor: Confusão é quando uma terceira variável está associada simultaneamente à exposição e ao desfecho e distorce a estimativa da associação que queremos medir. O pulo do gato pra resolver isso é separar — ao máximo — o efeito real da exposição do efeito dessas variáveis estranhas. Na fase de análise isso se faz com métodos multivariáveis: modelos de regressão (linear, logística, de Poisson, Cox, entre outros) permitem ajustar a estimativa para várias covariáveis ao mesmo tempo, fornecendo razões de chance, razões de risco, hazard ratios ou diferenças ajustadas. Fique ligado: escolher quais variáveis ajustar exige raciocínio causal — só ajustar confundidores, nunca mediadores; cuidado com superajuste e colinearidade; verificar interação e fazer diagnóstico do modelo. Como alternativa analítica também existem estratificação, análise com escores de propensão e ponderação por probabilidade inversa — todas estratégias para tentar controlar o impacto dos fatores de confusão quando randomização não é possível.

Alternativa A: INCORRETA. Amostragem por conglomerados é uma técnica de amostragem utilizada em estudos para selecionar unidades (por exemplo, bairros, escolas) em etapas; ela afeta o desenho amostral e a variância das estimativas (necessidade de correção do erro-padrão), mas não é uma técnica de análise destinada a controlar confundidores. Ou seja, não resolve o problema de confusão na estimativa da associação entre exposição e desfecho.

Alternativa B: CORRETA. Análise multivariável é justamente a abordagem analítica para controlar fatores de confusão ajustando simultaneamente por covariáveis no modelo. Permite estimar o efeito independente da exposição sobre o desfecho enquanto se controla para potenciais confundidores. É a principal ferramenta usada na fase de análise quando não se pode eliminar confundidores por desenho (randomização) ou restrição.

Alternativa C: INCORRETA. Randomização estratificada é uma técnica de alocação usada em ensaios clínicos para balancear variáveis prognósticas entre os braços no momento da randomização — é controle de confundidores na fase de desenho, não uma técnica de análise. Note que a estratificação como técnica analítica (analisar estratos separadamente) é válida para controle de confusão, mas a opção citou a randomização estratificada, que não corresponde à pergunta sobre técnicas utilizadas na análise.

Alternativa D: INCORRETA. Restrição consiste em limitar a população do estudo a certos níveis de uma variável (por exemplo, incluir só não fumantes) para eliminar confusão por essa variável — é medida de desenho e seleção, não uma técnica de análise. Além disso, restringir pode reduzir generalizabilidade e diminuir tamanho amostral.

Alternativa E: INCORRETA. Seleção em blocos geralmente refere-se a formas de amostragem ou randomização por blocos para manter equilíbrio entre grupos; não é uma técnica de análise para ajustar confundidores. Portanto, não atende à pergunta sobre controle do impacto de fatores de confusão na fase analítica.

Resposta: Alternativa B