Dica do autor: Em tabelas 2x2 de testes diagnósticos, o pulo do gato é entender qual é a condição que está no numerador e qual está no denominador — isso define se você está condicionando ao estado real (doente/não doente) ou ao resultado do teste (positivo/negativo). Sensibilidade e especificidade são medidas intrínsecas do teste: sensibilidade é a capacidade de detectar corretamente quem tem a doença (probabilidade de teste positivo entre os doentes) e especificidade é a capacidade de identificar corretamente quem não tem a doença (probabilidade de teste negativo entre os não doentes). Já os valores preditivos condicionam ao resultado do teste: o valor preditivo positivo é a probabilidade de realmente ter a doença dado o teste positivo, e o valor preditivo negativo é a probabilidade de não ter a doença dado o teste negativo. Fique ligado: os valores preditivos dependem da prevalência da doença na população; sensibilidade e especificidade não. Quanto aos erros do tipo I e II, em contexto diagnóstico o erro do tipo I (alfa) corresponde à taxa de falsos positivos (1 − especificidade), enquanto o erro do tipo II (beta) corresponde à taxa de falsos negativos (1 − sensibilidade). No fim das contas, basta olhar se o denominador é “quem tem a doença” (a+c) ou “quem não tem” (b+d) — e lembrar que a letra a representa verdadeiros positivos, d verdadeiros negativos, b falsos positivos e c falsos negativos.

Alternativa A: CORRETA. a÷(a+c) é, de fato, a sensibilidade: a fração de indivíduos doentes (a+c) que têm teste positivo (a). É a probabilidade P(teste+ | doença). É uma medida intrínseca do desempenho do teste e não varia com a prevalência.

Alternativa B: CORRETA. d÷(b+d) é a especificidade: entre os não doentes (b+d), a proporção que tem teste negativo (d). Ou seja, P(teste− | sem doença). A complementação b÷(b+d) seria a taxa de falsos positivos (1 − especificidade).

Alternativa C: CORRETA. a÷(a+b) é o valor preditivo positivo (VPP): entre os testes positivos (a+b), a proporção que realmente tem a doença (a). Este é P(doença | teste+). Lembre-se: o VPP varia conforme a prevalência da doença.

Alternativa D: CORRETA. d÷(c+d) é o valor preditivo negativo (VPN): entre os testes negativos (c+d), a proporção que realmente não tem a doença (d). É P(sem doença | teste−), também dependente da prevalência.

Alternativa E: INCORRETA. b÷(b+d) não é o erro beta (tipo II). Essa fração é a taxa de falsos positivos entre os não doentes, ou seja, a taxa de erro do tipo I (alfa) em termos de teste — é 1 − especificidade. O erro beta (tipo II) corresponde à proporção de falsos negativos entre os doentes, que é c÷(a+c) (ou 1 − sensibilidade).

Resposta: Alternativa E