Dica do autor: Para resolver questões de valor preditivo positivo (VPP) é fundamental ter em mente a definição: VPP é a probabilidade de que um indivíduo com teste positivo seja realmente doente. Ela depende de três variáveis: sensibilidade, especificidade e prevalência da doença na população avaliada. O jeito mais prático de pensar é montar uma coorte hipotética (por exemplo, 1.000 indivíduos) e aplicar prevalência para obter número de doentes e não doentes; em seguida aplicar sensibilidade para achar verdadeiros positivos (VP) e especificidade para achar verdadeiros negativos (VN), daí obtém-se falsos positivos (FP). O VPP = VP / (VP + FP). Assim você bate o olho e sabe que não dá para usar só sensibilidade ou só prevalência — tem que relacionar VP com FP.

Alternativa A: INCORRETA. 86% está muito acima do valor correto. Se fizermos a conta em uma coorte de 1.000 adolescentes (prevalência 20% → 200 obesos, 800 não obesos): sensibilidade 40% → VP = 0,4×200 = 80; especificidade 92% → FP = (1−0,92)×800 = 64. VPP = 80 / (80+64) = 80/144 ≈ 55,6%. Logo 86% não bate com esses números, seria compatível com bem mais VP ou bem menos FP do que os dados informados.

Alternativa B: INCORRETA. 8% é um número comumente confundido: 80 verdadeiros positivos em 1.000 correspondem a 8% da população total, mas esse valor NÃO é o VPP. O VPP é a proporção de positivos que são verdadeiros positivos (VP/(VP+FP)), não a proporção de verdadeiros positivos na população inteira. Portanto 8% está incorreto como VPP.

Alternativa C: CORRETA. Como mostrado, na coorte de 1.000: VP = 80 e FP = 64. VPP = 80 / (80 + 64) = 80/144 ≈ 0,5556 → 55,6%, arredondando 56%. Esse é o pulo do gato: calcular VP e FP e aplicar a fórmula do VPP.

Alternativa D: INCORRETA. 14% não corresponde a nenhuma das medidas calculadas corretamente. Por exemplo, não é a proporção de falsos positivos nem de falsos negativos na população (FP = 6,4% da população; FN = 12% da população), nem é o VPP. Portanto está errada.

Alternativa E: INCORRETA. 20% é simplesmente a prevalência da obesidade no grupo e não o valor preditivo positivo do teste. Prevalência é um componente da equação, mas não substitui o cálculo do VPP, que envolve sensibilidade e especificidade também.

Resposta: Alternativa C