Dica do autor: O pulo do gato aqui é reconhecer desenhos e gráficos frequentemente usados em Cirurgia Baseada em Evidências. Ensaios clínicos randomizados vêm com um fluxograma de inclusão, alocação, seguimento e análise (o famoso diagrama CONSORT). Revisões quantitativas que combinam resultados de vários estudos usam forest plots para mostrar o efeito individual de cada estudo e o efeito combinado — o objetivo prático dessa combinação é aumentar a precisão e, em certo sentido, o “tamanho efetivo da amostra”, reduzindo o erro aleatório e aumentando o poder estatístico, desde que os estudos sejam combináveis (homogêneos) e de qualidade adequada. Boxplot é outro tipo de gráfico, usado para mostrar distribuição (mediana, quartis, outliers) — não serve para sintetizar efeitos entre estudos. Já o delineamento de coorte acompanha indivíduos expostos e não expostos ao longo do tempo; o estudo caso‑controle seleciona por desfecho e olha retrospectivamente para exposições.

Alternativa A: INCORRETA. Um diagrama de coorte representa a seleção e o seguimento de grupos expostos e não expostos ao longo do tempo e costuma enfatizar incidência e risco relativo. A figura B, na imagem do exame, tem a aparência de um fluxograma de enrolamento/alocação/seguimento — típico de CONSORT — e não o esquema longitudinal habitual de uma coorte. Portanto, chamar aquela figura de “delineamento de coorte” é equivocado.

Alternativa B: CORRETA. A figura A representa um gráfico de metanálise (forest plot), cujo objetivo principal é sintetizar resultados de estudos individuais para obter uma estimativa combinada mais precisa. Um dos ganhos práticos dessa síntese é, de fato, o aumento do poder estatístico e a redução da imprecisão — pode-se dizer que aumenta o “tamanho amostral efetivo” ao agregar dados. Atenção: esse ganho vale quando os estudos são comparáveis em desenho e qualidade; heterogeneidade e viés podem limitar ou invalidar essa vantagem.

Alternativa C: INCORRETA. O diagrama CONSORT é específico para ensaios clínicos randomizados e descreve fluxo de participantes (inscritos, randomizados, alocados, perdidos, analisados). Não existem “diagramas CONSORT” para estudos caso‑controle; além disso, a figura B não corresponde à estrutura típica de um estudo caso‑controle (que destacaria seleção por caso/controle e avaliação retroativa de exposição).

Alternativa D: INCORRETA. Boxplot mostra distribuição de uma variável contínua (mediana, quartis, amplitude interquartílica, outliers). A figura A é um forest plot, que mostra estimativas pontuais e intervalos de confiança de cada estudo e a estimativa combinada — formato com quadradinhos/palitos e um losango para o efeito global — e não um boxplot.

Alternativa E: INCORRETA. Não é correto afirmar, a partir da figura A, que um estudo isolado (Celdran, 2004) favorece significativamente antibiótico profilático sem analisar o intervalo de confiança e o contexto do estudo. A leitura correta de uma metanálise exige avaliar cada estimativa individual, o peso de cada estudo e, principalmente, a estimativa combinada. Além disso, a implicação clínica depende de magnitude do efeito, heterogeneidade e qualidade metodológica — não basta apontar um único ensaio como prova definitiva.

Resposta: Alternativa B