Dica do autor: Quando a gente fala de medidas de tendência central e de dispersão, o objetivo é resumir um conjunto de dados em números que façam sentido clínico. As medidas de tendência central — média, mediana e moda — dizem onde "fica o centro" dos dados, mas cada uma tem características próprias: a média é a soma dos valores dividida pelo número de observações e reflete bem a distribuição quando os dados são simétricos; a mediana é o valor que divide a amostra ao meio e é resistente a valores extremos; e a moda é o valor mais frequente, com interpretação imediata e intuitiva (o pulo do gato da moda é justamente essa simplicidade). Já as medidas de dispersão quantificam o espalhamento dos dados: o intervalo (range) é a diferença entre o maior e o menor valor; o desvio padrão (e a variância) mede o quanto, em média, os valores se afastam da média e pressupõe interpretação em torno dessa média; o intervalo interquartílico (IQR) é útil quando há outliers, pois descreve a dispersão central. Na prática clínica, escolha a medida conforme a distribuição: dados assimétricos e com outliers → mediana e IQR; dados simétricos → média e desvio padrão. Fique ligado: confundir conceitos (por exemplo, chamar range de desvio padrão ou dizer que média é resistente a outliers) dá erro na hora de interpretar resultados.

Alternativa A: INCORRETA. A mediana é, justamente, a medida menos afetada por valores extremos. Como ela corresponde ao valor central quando os dados são ordenados, outliers não deslocam a mediana da mesma forma que deslocam a média. Portanto afirmar que a mediana é afetada por valores extremos é um equívoco.

Alternativa B: CORRETA. A afirmação está correta: a moda tem como vantagem a simplicidade de significado — é o valor que aparece com maior frequência e, em especial para dados categóricos ou para comunicar resultados de forma intuitiva, é muito útil. Essa simplicidade é seu principal ponto forte, embora possa ser pouco informativa em distribuições contínuas sem repetições ou quando existem múltiplas modas.

Alternativa C: INCORRETA. O desvio padrão não é o intervalo do valor mais baixo ao mais alto; isso é o "range" (intervalo). O desvio padrão mede a dispersão média dos valores em relação à média e tem interpretação estatística ligada à variabilidade intrínseca da amostra, não à simples diferença entre extremos.

Alternativa D: INCORRETA. A média é sensível a valores extremos: outliers puxam a média em sua direção — se houver um valor muito alto ou muito baixo, a média se desloca, o que pode distorcer a representação do "centro" para distribuições assimétricas.

Alternativa E: INCORRETA. A descrição dada corresponde à mediana, não à moda. A mediana é o ponto em que o número de observações acima se iguala ao número abaixo. A moda, novamente, é o valor mais frequente e não envolve essa ideia de balanceamento em cima/baixo.

Resposta: Alternativa B