Dica do autor: Quando a pergunta quer saber se existe uma relação entre duas variáveis numéricas — aqui, uma medida de mortalidade (por exemplo taxa de óbitos por <5 anos) e a renda per capita — o gráfico que permite "bater o olho e saber" se há tendência é o diagrama de dispersão. Nesse tipo de gráfico cada observação (por exemplo cada cidade) vira um ponto com coordenadas (renda, mortalidade), o que facilita visualizar direção (positiva ou negativa), força da associação, presença de aglomerados e outliers. O pulo do gato é que, além do formato visual, o scatter permite sobrepor uma reta de regressão e calcular coeficientes (Pearson ou Spearman) para quantificar a relação. Outros gráficos servem para finalidades diferentes: séries temporais, distribuição de uma única variável ou composição percentual, e não mostram diretamente a associação entre duas variáveis contínuas.

Alternativa A: INCORRETA. Gráficos de curvas (gráficos de linhas) são ideais para mostrar variação ao longo do tempo ou funções contínuas, quando a ordem das observações importa (ex.: tendência de mortalidade ano a ano). Não são indicados para explorar a relação entre duas variáveis quantitativas em que cada observação é um par (x,y), porque a conexão entre pontos pela linha pode induzir interpretação errada de continuidade.

Alternativa B: INCORRETA. Gráficos de setores (pizza) servem para mostrar composição percentual de uma variável categórica — ficam ótimos para frações do total. Não permitem avaliar associação entre duas variáveis numéricas e, portanto, não ajudam a verificar correlação entre renda per capita e mortalidade.

Alternativa C: INCORRETA. Gráficos de barras/colunas comparam categorias ou mostram médias/contagens por grupo. Se você transformasse renda em faixas (classes) e calculasse a mortalidade média por faixa, barras poderiam dar uma ideia grosseira da relação, mas isso perde muita informação e não é a melhor escolha quando ambas as variáveis são contínuas. No fim das contas, barras comprimem os dados e podem esconder tendência subtis.

Alternativa D: CORRETA. O gráfico de dispersão é a ferramenta adequada para investigar associação entre duas variáveis quantitativas. Mostra cada unidade amostral como um ponto (renda vs mortalidade), permitindo ver direção, intensidade, linearidade e outliers. É o primeiro passo para análise gráfica antes de calcular correlação ou ajustar modelos.

Alternativa E: INCORRETA. Histograma descreve a distribuição de uma única variável contínua (frequência por intervalos). Útil para ver assimetria, moda e dispersão de renda ou de mortalidade isoladamente, mas não mostra relação bivariada entre renda per capita e mortalidade.

Resposta: Alternativa D