Dica do autor: Quando o desfecho é uma variável contínua (como perda de peso) e você quer comparar o comportamento entre dois grupos (droga vs placebo), o pulo do gato é usar um gráfico que mostre ao mesmo tempo tendência central, dispersão e presença de valores extremos. O box-plot faz exatamente isso: evidencia mediana, quartis, amplitude interquartílica, 'whiskers' e outliers — ou seja, você consegue bater o olho e saber se as distribuições se deslocaram, se uma é mais heterogênea ou se há valores fora do padrão. Além disso, o box-plot ajuda a guiar a escolha do teste estatístico (se a distribuição aparenta ser simétrica, pode-se pensar em t-test; se skewed, em teste não paramétrico). Em ensaios clínicos com grupos independentes, colocar box-plots lado a lado é a forma mais prática e informativa para visualizar diferença no efeito entre as intervenções.

Alternativa A: INCORRETA. O histograma mostra a frequência de valores em classes e funciona bem para visualizar a forma de uma única distribuição. Para comparar duas distribuições, é possível sobrepor histogramas, mas isso frequentemente fica confuso e pouco claro, especialmente com amostras moderadas. Não é a melhor escolha para comparar de forma direta e limpa a perda de peso entre dois grupos.

Alternativa B: INCORRETA. Gráficos de frequências acumuladas (ogivas) permitem visualizar percentis e comparar distribuições, mas são menos intuitivos para comparação visual lado a lado e não mostram de forma clara a dispersão e outliers como o box-plot. Em prática clínica e exames de residência, a ogiva não é a opção preferida para esse cenário.

Alternativa C: INCORRETA. O diagrama de Lexis é uma ferramenta demográfica/epidemiológica para representar tempo de seguimento, idade e ocorrência de eventos em coortes (linha tempo, períodos e idades) — não se presta a comparar distribuições de uma variável contínua entre grupos experimentais em um ensaio clínico.

Alternativa D: CORRETA. O box-plot (diagrama de caixa) é a escolha adequada: apresenta mediana, quartis, amplitude interquartílica, whiskers e outliers, permitindo comparar de forma rápida e visual a posição e a dispersão das perdas de peso nos dois grupos. Colocados lado a lado, box-plots deixam óbvio se houve deslocamento da mediana, aumento/redução da variabilidade ou presença de valores extremos — exatamente o que se busca quando se quer visualizar comportamento diferencial entre drogas.

Alternativa E: INCORRETA. Gráficos de pizza representam proporções de uma categoria dentro de um todo e são inúteis para variável contínua como perda de peso. Não mostram tendência central, dispersão ou sobreposição entre grupos — portanto, discrepam totalmente do objetivo da questão.

Resposta: Alternativa D