Dica do autor: Quando a gente fala em propriedades de um teste diagnóstico, o pulo do gato é visualizar a tabela 2x2: à esquerda os doentes (com e sem a doença) e acima o resultado do teste (positivo e negativo). Sensibilidade é a capacidade do teste de identificar quem realmente tem a doença — ou seja, entre todos os doentes, qual a proporção que dá positivo. Na prática é TP / (TP + FN) — verdadeiros positivos sobre todos os doentes. Testes com alta sensibilidade têm poucos falsos negativos, então são ótimos para triagem: um teste muito sensível, se negativo, ajuda a excluir a doença (o famoso SNOUT — Sensitive test when Negative rules OUT). Já a especificidade mede a habilidade de identificar quem não tem a doença (TN / (TN + FP)), e os valores preditivos (positivo e negativo) respondem à pergunta “dado o resultado, qual a probabilidade de realmente ter ou não a doença?” — esses últimos dependem da prevalência da condição na população. No fim das contas, bater o olho na fórmula é suficiente para não se perder: sensibilidade = proporção de positivos entre os doentes.

Alternativa A: INCORRETA. Especificidade não é a proporção de verdadeiros positivos entre os doentes. Especificidade é a proporção de verdadeiros negativos entre os indivíduos sem a doença, calculada como TN / (TN + FP). Serve para avaliar quantos não doentes são corretamente classificados como negativos; testes muito específicos, se positivos, ajudam a confirmar a doença (SPIN — Specific test when Positive rules IN).

Alternativa B: CORRETA. Sensibilidade é exatamente a proporção de verdadeiros positivos entre todos os doentes (TP / [TP + FN]). Um teste com sensibilidade alta detecta quase todos os doentes, reduzindo falsos negativos. Exemplificando: se entre 100 doentes o teste identifica 90 como positivos, sensibilidade = 90/100 = 90%.

Alternativa C: INCORRETA. Valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade de o paciente ter a doença dado que o teste deu positivo, calculada como TP / (TP + FP). Diferente da sensibilidade, o VPP depende da prevalência da doença na população e não expressa a proporção entre os doentes.

Alternativa D: INCORRETA. Valor preditivo negativo (VPN) é a probabilidade de o paciente não ter a doença dado que o teste deu negativo, calculada como TN / (TN + FN). Assim como o VPP, o VPN muda com a prevalência e não corresponde à proporção de verdadeiros positivos entre os doentes.

Alternativa E: INCORRETA. Prevalência é a proporção de indivíduos na população que têm a doença (TP + FN) / total. É uma característica da população, não uma propriedade do teste, e portanto não é a resposta pedida.

Resposta: Alternativa B