Dica do autor: Amostragem é a estratégia usada quando estudar toda a população (censo) é impraticável — por custo, tempo ou logística. O pulo do gato da amostragem é obter estimativas válidas dos parâmetros populacionais a partir de uma parte bem selecionada da população, desde que o desenho amostral seja adequado (probabilístico, com tamanho suficiente e, quando necessário, estratificação ou sobreamostragem). As vantagens clássicas: menor custo, rapidez na obtenção dos dados, maior controle operacional e possibilidade de melhores procedimentos de medição (reduzindo erro de mensuração). Contudo, é preciso lembrar que as medidas vindas de uma amostra são estimativas sujeitas a erro amostral e vieses — por isso a inferência para além da população estudada exige cuidado. Em resumo: amostragem é ótima para estimar e testar hipóteses na população-alvo quando bem planejada, mas não transforma automaticamente um resultado em “verdade universal” aplicável a outros contextos sem avaliar representatividade e precisão.

Alternativa A: INCORRETA. É verdade que a amostragem costuma ser mais econômica que um censo e, em muitos casos, pode fornecer resultados mais acurados no sentido operacional — porque com menos sujeitos é possível treinar melhor a equipe, padronizar procedimentos e reduzir erro de mensuração. Portanto essa é uma razão válida para preferir amostrar.

Alternativa B: INCORRETA. A informação costuma ficar disponível em prazo menor quando se trabalha com amostras, já que coletar e processar menos unidades é mais rápido. Rapidez é, sim, motivo para optar por amostragem.

Alternativa C: CORRETA. Esse é o enunciado que NÃO constitui razão para preferir amostragem. Os parâmetros obtidos em uma amostra são estimativas sujeitas a erro amostral e possíveis vieses; logo, não podem ser automaticamente usados como referência inquestionável para outros estudos ou populações sem considerar representatividade, intervalo de confiança e consistência externa. Em outras palavras: amostra dá estimativas, mas não transforma esses valores em parâmetros de referência universais — ao menos não sem validação e cautela.

Alternativa D: INCORRETA. Embora estudar subgrupos muito pequenos possa exigir amostras específicas (por exemplo, sobreamostragem ou amostragem estratificada), a amostragem é justamente a ferramenta que permite planejar e garantir poder suficiente nesses subgrupos sem ter que examinar toda a população. Portanto, querer analisar detalhadamente subgrupos é, sim, motivo para optar por um desenho amostral adequado.

Alternativa E: INCORRETA. Operacionalidade e controle tendem a ser melhores em estudos amostrais: logísticas mais simples, supervisão mais eficiente e menor variabilidade na coleta de dados favorecem qualidade. Logo, esse também é um motivo válido para preferir amostragem.

Resposta: Alternativa C