Dica do autor: Quando investigamos associação causal precisamos que grupos expostos e não expostos sejam comparáveis para que diferenças de desfecho reflitam o efeito da exposição e não vieses ou fatores confundidores. As estratégias clássicas para promover essa comparabilidade atuam sobre a distribuição dos fatores de risco: randomização distribui aleatoriamente fatores conhecidos e desconhecidos; pareamento (matching) emparelha indivíduos com perfil semelhante em variáveis chave; estratificação analisa efeitos dentro de níveis homogêneos da variável de confusão; e, no campo analítico, ajustes multivariáveis, escores de propensão e padronização também resolvem o problema. Já o mascaramento (cegamento) não muda a composição dos grupos — ele reduz vieses de mensuração e de comportamento (observador, participante, desempenho), mas não equilibra fatores de confusão entre expostos e não expostos. Ou seja: o pulo do gato é lembrar que comparabilidade é questão de seleção/distribuição de características; mascaramento cuida da qualidade da medição do desfecho, não da comparabilidade inicial.

Alternativa A: CORRETA. Mascaramento realmente NÃO é estratégia para lidar com falta de comparabilidade entre grupos. Ele previne vieses de informação (como viés do observador ou efeito placebo) e reduz influência de expectativas na avaliação do desfecho, mas não altera a distribuição de fatores de confusão entre expostos e não expostos.

Alternativa B: INCORRETA. Randomização é a principal ferramenta para tornar grupos comparáveis em ensaios clínicos: ao alocar participantes ao acaso, tende a equilibrar tanto fatores conhecidos quanto desconhecidos entre os braços, reduzindo confusão de forma eficaz.

Alternativa C: INCORRETA. Pareamento (matching) emparelha indivíduos expostos e não expostos segundo variáveis confundidoras (idade, sexo, etc.), garantindo comparabilidade nessas características e reduzindo viés por confusão em estudos observacionais.

Alternativa D: INCORRETA. Estratificação consiste em analisar associações dentro de categorias homogêneas da variável confundidora ou ajustar por estratos para controlar confusão; é estratégia clássica para lidar com falta de comparabilidade.

Resposta: Alternativa A