Dica do autor: Amostragem probabilística significa que cada elemento da população tem probabilidade conhecida e não nula de ser selecionado. A amostragem sistemática é um procedimento prático e bastante usado: você ordena a lista da população e escolhe um elemento inicial (aleatório ou arbitrário) e, a partir dele, seleciona-se cada k-ésimo elemento (intervalo fixo k). No exemplo da questão, escolher todos os prontuários cujo número termina em 7 equivale a selecionar um padrão periódico com intervalo 10 (0–9 dígitos), ou seja, a cada 10 unidades você captura uma — característica típica da amostragem sistemática. Vantagens: é simples, fácil de aplicar e garante uma amostra espaçada na lista; o pulo do gato é que dá para bater o olho e saber a representatividade quando a numeração é aleatória. Atenção: se houver periodicidade na forma como os prontuários foram organizados (por exemplo, lotes com características comuns a cada 10 registros), pode haver viés sistemático. Portanto, é probabilística, prática, mas exige checagem da ausência de padrões periódicos que se correlacionem com o desfecho estudado.

Alternativa A: INCORRETA. Amostragem casual (simples) pressupõe seleção aleatória pura, normalmente por sorteio ou números aleatórios, em que qualquer conjunto de n indivíduos tem a mesma probabilidade de ser escolhido. Selecionar por algarismo final não é um sorteio aleatório: é um critério sistemático e periódico (equivale a cada 10 registros). Logo, não é amostragem casual simples.

Alternativa B: CORRETA. Essa é a definição clássica de amostragem sistemática: escolher elementos conforme um critério periódico (a cada k unidades). Ao usar o algarismo final 7 você está, na prática, adotando k = 10 e selecionando cada décimo registro segundo a numeração — caracterizando amostragem sistemática. Cada indivíduo tem probabilidade conhecida (aproximadamente 1/10) de ser incluído, o que confirma a natureza probabilística do procedimento.

Alternativa C: INCORRETA. Amostragem estratificada envolve divisão da população em estratos homogêneos e sorteio dentro de cada estrato. Nada no critério "terminados em 7" corresponde à criação de estratos com amostras retiradas proporcionalmente ou por sorteio: trata‑se de um corte sistemático sobre toda a lista, não de estratificação e amostragem interna.

Alternativa D: INCORRETA. Amostragem por conglomerados simples seleciona grupos (conglomerados) inteiros — por exemplo, hospitais, bairros — e então inclui todos os indivíduos desses grupos ou sorteia dentro desses grupos. Aqui não houve seleção de grupos, apenas um critério numérico individual; portanto não é amostragem por conglomerados.

Alternativa E: INCORRETA. Amostragem por conglomerados em etapas múltiplas envolve selecionar conglomerados em diferentes níveis (ex.: municípios → UBS → pacientes) e realizar amostragem dentro de cada etapa. O critério do dígito final não corresponde a etapas nem seleção de conglomerados, então também não se encaixa nessa categoria.

Resposta: Alternativa B