Dica do autor: O valor preditivo negativo (VPN ou NPV) responde a pergunta: “dado que o teste deu negativo, qual a probabilidade do paciente realmente não ter a doença?”. A fórmula é direta: NPV = TN / (TN + FN), onde TN é o número de verdadeiros negativos e FN o número de falsos negativos. Importante: o VPN depende fortemente da prevalência da doença na população testada — quanto menor a prevalência, maior tende a ser o NPV, mesmo que sensibilidade/especificidade não sejam perfeitas. Na prática, bater o olho e saber que o NPV se refere apenas aos casos com resultado negativo evita confusão com sensibilidade (que avalia os doentes) e com o VPP (que avalia os positivos).

Alternativa A: INCORRETA. 90% seria um NPV muito mais baixo do que o mostrado na tabela. Fazendo as contas com os números da imagem: TN = 178 e FN = 1, logo NPV = 178 / (178 + 1) = 178/179 ≈ 0,9944 → 99,44% (arredondado 99,45%). Para obter 90% com o mesmo denominador (179), precisaríamos de TN ≈ 161, o que não corresponde aos dados apresentados. Portanto 90% está fora da conta.

Alternativa B: INCORRETA. 10% é manifestamente incompatível: um NPV tão baixo significaria que a maioria dos testes negativos são falsos negativos, o que não ocorre na tabela (lá há apenas 1 falso negativo contra muitos verdadeiros negativos). Além disso, numericamente 10% implicaria TN/(TN+FN)=0,1, o que não bate com os valores observados.

Alternativa C: CORRETA. Esse é o valor calculado a partir da tabela. Usando TN = 178 e FN = 1: NPV = 178 / (178 + 1) = 178/179 ≈ 0,9944 → 99,44%, que arredondado fica 99,45%. Ou seja, quando o teste é negativo, a probabilidade de o paciente realmente não ter a doença é de cerca de 99,45% — um NPV altíssimo, coerente com baixa prevalência de doença entre testados e/ou boa especificidade.

Alternativa D: INCORRETA. 83,33% (5/6) também não casa com os números. Para chegar a ~83% com o mesmo denominador (179) seria preciso TN ≈ 149, o que não é o caso. Portanto está errado frente aos dados da tabela.

Alternativa E: INCORRETA. 20% é absurdo para o cenário mostrado: implicaria que a grande maioria dos negativos seriam falsos, algo que contraria os valores reais da tabela (apenas 1 falso negativo). Assim, 20% está fora de questão.

Resposta: Alternativa C