Dica do autor: Sensibilidade é a capacidade do teste de identificar corretamente aqueles que têm a doença — ou seja, a proporção de doentes que o teste classifica como positivos. É o chamado "true positive rate". Na prática clínica, sensibilidade alta significa poucos falsos negativos: se o exame é muito sensível, um resultado negativo tende a excluir a doença (o famoso "teste para triagem"). O pulo do gato para gravar na cabeça: sensibilidade olha para quem tem a doença (VP + FN) e pergunta qual fração foi capturada (VP). Assim, quando estiver avaliando um exame para rastreamento, prefira sensibilidade alta para não perder casos.

Alternativa A: CORRETA. VP / (VP + FN) é exatamente a fórmula da sensibilidade. Numerador = verdadeiros positivos; denominador = todos os realmente doentes (verdadeiros positivos + falsos negativos). Mede a probabilidade de o teste ser positivo entre os doentes.

Alternativa B: INCORRETA. VN / (VN + FP) corresponde à especificidade, não à sensibilidade. Especificidade mede a capacidade de identificar corretamente os não doentes (true negative rate) e está relacionada a falsos positivos, não a falsos negativos.

Alternativa C: INCORRETA. VP / (VP + FP) é o valor preditivo positivo (PPV) — a probabilidade de a pessoa ter a doença dado que o teste deu positivo. Isso depende da prevalência e não é a mesma coisa que sensibilidade.

Alternativa D: INCORRETA. VN / (VN + FN) não é uma medida padrão isolada; se fosse VN / (VN + FP) seria especificidade. VN / (VN + FN) mistura conceitos e não representa sensibilidade nem especificidade — é incorreta para essa definição.

Alternativa E: INCORRETA. (VP + VN) / (VP + VN + FP + FN) é a acurácia global do teste, ou seja, a proporção de resultados corretos entre todos os examinados. Acurácia não distingue entre perda por falsos negativos ou falsos positivos e, portanto, não equivale à sensibilidade.

Resposta: Alternativa A