Nível de dificuldade: Moderado

Dica do professor: Vamos relembrar que são dois os tipos de erros que podemos cometer na realização de um teste de hipóteses: O erro tipo I (alfa) consiste em rejeitar a hipótese H0 quando ela é verdadeira -deve ser de 5%; Erro tipo II (beta) consiste em não rejeitar a hipótese H0, quando ela é falsa - probabilidade de 20%. O valor de p, por sua vez, representa a chance ou a probabilidade do efeito (ou da diferença) observado entre os tratamentos/categorias ser devido ao acaso, e não aos fatores que estão sendo estudados. O ponto de corte para estabelecer uma significância estatística do resultado é de 0,05.

Com a memória refrescada acerca desses conceitos, vamos às alternativas:

Alternativa A: INCORRETA. Não temos no enunciado a informação sobre ajustes.
Alternativa B: INCORRETA. O x² indica o qui-quadrado, que avalia quantitativamente a relação entre o resultado de um experimento e a distribuição esperada para o fenômeno. Não foi utilizado na questão.
Alternativa C: INCORRETA. Os dados apresentados nos permitem afirmar que existe significância ESTATÍSTICA, uma vez que p < 0,05. Porém, pela falta de dados clínicos, não podemos estabelecer a relevância desse resultado na prática clínica.
Alternativa D: INCORRETA. De onde viria essa informação? Vamos lembrar que o enunciado só nos deu dados estatísticos sobre o estudo, sem apresentar os resultados encontrados.
Alternatica E: CORRETA. Com o que nos foi dado, considerando um p 0,03 (<0,05), podemos afirmar que, provavelmente, os resultados encontrados não foram ao acaso.

Resposta correta, letra E.