Dica do autor: Em epidemiologia temos que separar duas coisas: medir a força da associação (o quanto a exposição aumenta o risco) e medir o impacto que eliminar essa exposição teria na população. Medidas como razão de chances (odds ratio) e risco relativo falam da associação entre exposição e desfecho, mas não dizem quantos casos deixariam de ocorrer se a exposição fosse removida. Já as medidas atribuíveis — em especial o risco atribuível na população (PAR) e a fração etiológica na população (PAF) — juntam a magnitude do efeito com a frequência da exposição na população, permitindo estimar o número ou a proporção de casos que seriam potencialmente prevenidos por uma intervenção de saúde pública. Tecnicamente, PAR = Incidência total − Incidência entre não expostos, e PAF = (Inc_total − Inc_unexp)/Inc_total ou, usando prevalência da exposição (Pe) e risco relativo (RR), PAF = Pe(RR−1)/[Pe(RR−1)+1]. Atenção: essas estimativas pressupõem relação causal, remoção completa (ou redução conhecida) da exposição e estabilidade das outras variáveis; servem para priorização e avaliação de impacto em políticas, não substituem análises econômicas ou de viabilidade.

Alternativa A: INCORRETA. Razão de chances (odds ratio) e risco relativo são medidas de associação entre exposição e desfecho — indicam força da relação, útil em etiologia e em estudos analíticos. Porém, isoladamente não informam o impacto em termos de casos evitáveis na população, porque não incorporam a prevalência da exposição.

Alternativa B: INCORRETA. Razão de prevalência (prevalence ratio) e razão de chances são medidas apropriadas para estudos transversais e para estimar associação em determinada amostra, mas também não traduzem o efeito poblacional de uma intervenção. Prevalência reflete carga em um instante, não o número de casos potencialmente evitáveis se a exposição for removida.

Alternativa C: INCORRETA. Risco atribuível (attributable risk) e fração etiológica nos expostos (attributable fraction among the exposed) calculam o excesso de risco e a proporção de casos atribuíveis à exposição entre os expostos — ou seja, o impacto relativo ao grupo exposto. São importantes, mas não informam o efeito em toda a população, que depende também de quantas pessoas estão expostas.

Alternativa D: INCORRETA. Redução absoluta do risco e número necessário para tratar (NNT) são medidas muito úteis em ensaios clínicos e para decisões clínicas individuais: quantos pacientes precisam ser tratados para evitar um evento. Para políticas de saúde pública, elas podem ser usadas, mas sem considerar a prevalência da exposição e o alcance da intervenção elas não estimam o impacto populacional diretamente. Além disso, NNT depende do risco basal e do período de seguimento.

Alternativa E: CORRETA. Risco atribuível na população (PAR) e fração etiológica na população (PAF) combinam magnitude do efeito e frequência da exposição na população, estimando quantos casos — absolutos ou percentuais — seriam evitados se a exposição fosse eliminada. Por isso são as medidas mais adequadas para avaliar o impacto de intervenções em saúde pública, desde que se considere a suposição de causalidade e as limitações práticas da intervenção.

Resposta: Alternativa E