Dica do autor: Na estatística descritiva, a ideia é resumir a distribuição dos dados de forma a “bater o olho e saber” como eles se comportam. Quartis são medidas de posição que dividem uma amostra ordenada em quatro partes com igual número de observações (25% em cada faixa): o primeiro quartil (Q1) corresponde ao 25º percentil, o segundo quartil (Q2) é a mediana (50º percentil) e o terceiro quartil (Q3) é o 75º percentil. Eles são úteis para descrever assimetria, dispersão e para construir gráficos como boxplot. Importante lembrar que existem diferentes convenções para calcular quartis em amostras (algoritmos podem interpolar valores), mas o conceito permanece: partição em quatro grupos iguais. O pulo do gato é não confundir quartis com medidas de tendência central ou com estatísticas usadas em testes não paramétricos.

Alternativa A: INCORRETA. "As modas" são os valores que ocorrem com maior frequência em um conjunto de dados. Podem existir uma ou várias modas (unimodal, multimodal). A moda não tem a função de dividir a série em partes iguais; ela apenas indica o ponto de maior concentração de observações.

Alternativa B: INCORRETA. "As medianas" (no plural aqui seria redundante) correspondem ao ponto que divide a série em duas partes iguais — 50% abaixo e 50% acima. A mediana é o segundo quartil (Q2), mas por si só não divide em quatro grupos de 25% cada; serve para divisão em duas metades.

Alternativa C: CORRETA. "Os quartis" são exatamente os valores que dividem a série ordenada em quatro grupos com 25% das observações cada: Q1 (25%), Q2/mediana (50%) e Q3 (75%). É a definição clássica e a resposta direta da questão.

Alternativa D: INCORRETA. "As somas dos postos" referem-se a estatísticas usadas em testes não paramétricos (como o teste de Wilcoxon ou Mann–Whitney), em que se atribuem postos às observações e soma-se esses postos por grupo. Não têm relação com a divisão da série em quartis ou partes iguais de 25%.

Resposta: Alternativa C