Dica do autor: Quando trabalhamos com amostras o objetivo é estimar características da população-alvo com validade. O pulo do gato é entender que vieses surgem quando há diferença sistemática entre quem foi incluído na amostra e quem compõe a população alvo ou quando a mensuração está deturpada. Assim, o foco não é apenas ter muitos sujeitos, mas ter uma amostra que reflita a distribuição de características relevantes da população (idade, sexo, comorbidades, fatores de risco etc.). Amostras probabilísticas (sorteio aleatório simples, por conglomerados, estratificadas) e procedimentos como ponderação e correções para não resposta são ferramentas para preservar representatividade e reduzir o viés de seleção. Já o tamanho da amostra impacta a precisão (intervalo de confiança, poder estatístico), mas não corrige viés sistemático: uma amostra enorme e enviesada continua enviesada. Em resumo: para evitar vieses devemos priorizar desenho amostral adequado e controles de seleção e medição — aí sim a inferência para a população faz sentido.

Alternativa A: INCORRETA. "Explicita conhecimentos que antes estavam implícitos" refere-se a clareza na comunicação ou operacionalização de conceitos, não à ausência de viés na amostra. Uma amostra pode estar bem descrita e ainda assim ser enviesada. Explicitar pressupostos é desejável, mas não garante representatividade nem elimina vieses de seleção ou informação.

Alternativa B: INCORRETA. Ter tamanho suficiente é importante para reduzir erro aleatório e aumentar precisão e poder estatístico, mas não elimina viés sistemático. Ou seja: amostras grandes diminuem a variabilidade das estimativas, porém se o processo de seleção favorece determinados subgrupos, o resultado continuará distorcido. Grande não é sinônimo de representativo.

Alternativa C: CORRETA. Uma amostra representativa da população em estudo é a condição que minimiza vieses de seleção e permite generalizar resultados — quando o desenho amostral for adequado (probabilístico ou com ajustes apropriados) e a coleta respeitar padrões que evitem perdas sistemáticas. Representatividade significa refletir as características importantes da população-alvo; é o que garante validade externa e reduz a probabilidade de viés na estimativa dos parâmetros populacionais.

Alternativa D: INCORRETA. Comprovar um modelo teórico é um objetivo analítico ou conceitual da pesquisa, mas não diz respeito à ocorrência ou ausência de vieses na amostra. Uma amostra pode ser adequada para testar uma hipótese teórica e ainda assim ser enviesada se não for representativa da população que se deseja inferir.

Resposta: Alternativa C