Dica do autor: Em provas de diagnóstico a chave é saber definir e calcular sensibilidade, especificidade e valores preditivos, e entender como prevalência influencia os preditivos. Sensibilidade é a capacidade do teste em identificar doentes (TP/(TP+FN)): mede o que ele acerta entre os verdadeiros doentes. Especificidade é a capacidade em identificar não-doentes (TN/(TN+FP)): quanto maior, menos falsos-positivos. Valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade de a pessoa realmente ter a doença dado que o teste foi positivo (TP/(TP+FP)); já o valor preditivo negativo (VPN) é a probabilidade de não ter a doença se o teste é negativo (TN/(TN+FN)). Importante: sensibilidade e especificidade são propriedades intrínsecas do teste (não mudam com a prevalência), enquanto VPP e VPN dependem fortemente da prevalência da doença na população testada. Na prática, um teste com sensibilidade muito baixa perde muitos casos (muitos falsos-negativos), e um teste com especificidade alta tem poucos falsos-positivos. Para resolver a questão, calcule diretamente as medidas a partir da tabela (TP, FP, FN, TN) — esse é o pulo do gato.

Alternativa A: INCORRETA. A afirmativa I refere-se ao valor preditivo positivo igual a 79,1%. O VPP é calculado por TP/(TP+FP). Aplicando os valores da tabela observa-se que a razão entre verdadeiros positivos e todos os positivos não resulta em 79,1% — logo a afirmação está errada. Além disso, mesmo diante de alta especificidade, o VPP pode ser baixo se a prevalência for pequena; portanto não dá para aceitar 79,1% sem conferir o cálculo direto na matriz.

Alternativa B: INCORRETA. A afirmativa II isolada diz que somente a alta especificidade indica taxa reduzida de falsos-positivos. A segunda parte da frase (redução de falsos-positivos) está conceitualmente correta — especificidade alta implica poucos FP — mas a alternativa afirma que só essa afirmativa é verdadeira. Isso deixa de lado a afirmativa III, que também é verdadeira (a sensibilidade do teste, calculada por TP/(TP+FN), tem valor baixo, conforme a conta direta na tabela). Portanto, dizer que apenas II é verdadeira é incorreto.

Alternativa C: INCORRETA. A afirmativa III declara que a sensibilidade é 19,3%. Essa afirmativa está correta: ao calcular TP/(TP+FN) com os números da tabela obtém-se aproximadamente 19,3%, o que indica sensibilidade muito baixa — ou seja, o teste perde grande parte dos doentes (muitos falsos-negativos). Contudo, a alternativa diz que apenas III é verdadeira; como II também é verdadeira (especificidade alta → poucos falsos-positivos), afirmar que somente III é verdadeira é incorreto.

Alternativa D: INCORRETA. Esta alternativa diz que todas as afirmativas são verdadeiras, o que implicaria que o VPP descrito na afirmativa I (79,1%) está correto. Como já mostrado, o cálculo do VPP a partir da tabela não coincide com 79,1%, portanto a afirmativa I é falsa e não se pode aceitar que todas sejam verdadeiras.

Alternativa E: CORRETA. As afirmativas II e III são verdadeiras: II está correta porque especificidade alta realmente indica uma taxa reduzida de resultados falso-positivos (menos FP em relação aos TN); III está correta porque o cálculo da sensibilidade (TP/(TP+FN)) aplicado à tabela fornece ≈19,3%, demonstrando sensibilidade baixa. A afirmativa I é falsa, pois o valor preditivo positivo, obtido por TP/(TP+FP) com os valores da tabela, não é 79,1%.

Resposta: Alternativa E