Dica do autor: Metanálise é a técnica estatística que combina resultados de estudos independentes para estimar com maior precisão o efeito de uma intervenção ou associação. O pulo do gato está em reduzir o ruído amostral: ao agregar estudos similares — em desenho, população, desfecho e intervenção — ganha-se poder estatístico e intervalos de confiança mais estreitos, o que melhora a precisão da estimativa. Outra característica importante é a avaliação da heterogeneidade entre estudos; quando existe variabilidade relevante, usa-se modelos randômicos ou investiga-se fontes da heterogeneidade (subgrupos, análises de sensibilidade). Os achados são comumente resumidos em um gráfico de floresta (forest plot), que mostra o efeito individual de cada estudo e o efeito combinado, facilitando bater o olho e entender direção e consistência do efeito. Metanálises bem conduzidas influenciam decisão clínica e a elaboração de protocolos, desde que consideradas em conjunto com qualidade dos estudos, risco de viés e aplicabilidade ao contexto clínico.

Alternativa A: INCORRETA. A afirmação I está correta, mas a II é falsa; portanto, a combinação I + II não pode ser aceita. Além disso, a segunda parte desta opção afirma que metanálises não servem para formular protocolos clínicos — isso é equivocado. Metanálises de alta qualidade são frequentemente utilizadas como base para recomendações e protocolos, desde que integradas à apreciação da qualidade da evidência e contexto local.

Alternativa B: CORRETA. Trata-se da opção adequada porque reconhece que a afirmativa I é verdadeira (metanálises costumam fornecer estimativas mais precisas que estudos isolados, por aumento do tamanho amostral combinado) e que a afirmativa III também é verdadeira (o forest plot é a forma habitual de apresentar resultados individuais e combinados). Essa alternativa deixa de lado a afirmativa II, que é incorreta.

Alternativa C: INCORRETA. Reduzir à única afirmativa I ignora a verdade da afirmativa III, que identifica corretamente o gráfico de floresta como a principal forma gráfica de apresentação. Assim, essa opção está incompleta e errada.

Alternativa D: INCORRETA. Afirma só a III, mas esquece a I, que é verdadeira. Além disso, confundir as duas verdades seria uma falha, já que metanálises trazem tanto precisão maior quanto apresentação típica em forest plot.

Resposta: Alternativa B