Dica do autor: Sensibilidade e especificidade são características intrínsecas de um teste diagnóstico. Sensibilidade é a capacidade do teste em identificar corretamente quem tem a doença (verdadeiros positivos); é o famoso “bater o olho e saber quem é doente”. Especificidade é a capacidade de identificar corretamente quem não tem a doença (verdadeiros negativos). O pulo do gato: erro complementar — falso negativos correspondem a 1 − sensibilidade; falsos positivos correspondem a 1 − especificidade. No caso apresentado, sensibilidade de 98% significa que 98 de 100 doentes serão corretamente identificados (logo 2% serão falsos negativos). Especificidade de 94% significa que 94 de 100 não-doentes serão corretamente excluídos (logo 6% serão falsos positivos). Lembre-se também que valores preditivos dependem da prevalência local, mas isso não altera a interpretação direta de sensibilidade/especificidade.

Alternativa A: INCORRETA. Dizer que há 2,0% de resultado falso positivo confunde os conceitos. O número 2% é o complementar da sensibilidade (98%) e corresponde a falsos negativos, não a falsos positivos. Falso positivo é 1 − especificidade, portanto aqui seria 6%.

Alternativa B: INCORRETA. Afirmar que 94,0% são resultados verdadeiro positivo também erra o foco: 94% é a especificidade, que mede verdadeiros negativos, isto é, a proporção de não infectados que o teste classifica corretamente. Verdadeiro positivo é igual à sensibilidade, que neste caso é 98%.

Alternativa C: CORRETA. Especificidade de 94% implica que 6% (1 − 0,94) dos indivíduos sem a doença terão resultado falso positivo. Portanto, a interpretação correta é haver 6,0% de resultados falso positivos para IgM.

Alternativa D: INCORRETA. Afirma que há 6,0% de falso negativo — isso está invertido. Falso negativo é 1 − sensibilidade = 1 − 0,98 = 2%. O valor de 6% refere‑se a falso positivo, não a falso negativo.

Resposta: Alternativa C