Dica do autor: Vamos relembrar alguns conceitos de Testes Diagnósticos importantes para essa questão.

Sensibilidade = taxa de acertos entre os doentes

Especificidade = taxa de acertos entre os não doentes

Valor Preditivo Positivo (VPP) = taxa de acertos entre os resultados positivos

Valor Preditivo Negativo (VPN) = taxa de acertos entre os resultados negativos

Sobre testes com alta sensibilidade:

•          Apresentam alta proporção de verdadeiro-positivos.

•          Apresentam baixa proporção de falso-negativos.

•          Geralmente são indicados para triagem/rastreamento de doenças.

•          Podem apresentar alta proporção de falso-positivos (caso haja baixa especificidade).

Sobre testes com alta especificidade:

•          Apresentam alta proporção de verdadeiro-negativos.

•          Apresentam baixa proporção de falso-positivos.

•          Geralmente são indicados para confirmação diagnóstica.

•          Podem apresentar alta proporção de falso-negativos (caso haja baixa sensibilidade).

Vamos às alternativas:

Alternativa A: INCORRETA. Alta sensibilidade, se relacionada à baixa especificidade, pode resultar em mais falsos positivos, não sendo útil quando os falsos positivos são nocivos.

Alternativa B: INCORRETA. Alta sensibilidade reduz os falsos negativos, não os falsos positivos.

Alternativa C: CORRETA. Na fase inicial do diagnóstico, alta sensibilidade é útil para excluir condições, reduzindo o número de hipóteses a serem investigadas.

Alternativa D: INCORRETA. Para confirmar um diagnóstico, prefere-se um teste de alta especificidade, não alta sensibilidade.

Resposta: Alternativa C.

Link da aula:

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