Dica do autor: O aspecto-chave é entender a diferença entre medidas intrínsecas do teste (sensibilidade e especificidade) e medidas dependentes do contexto populacional (valores preditivos). Sensibilidade é a capacidade do teste de identificar doentes; especificidade é a capacidade de identificar não doentes. Já valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade de quem testa positivo realmente ter a doença, e o valor preditivo negativo (VPN) é a probabilidade de quem testa negativo realmente não ter a doença. O pulo do gato: VPP e VPN variam com a prevalência da condição na população — quanto maior a prevalência, maior tende a ser o VPP e menor tende a ser o VPN. Isso decorre diretamente do teorema de Bayes: o impacto dos falsos positivos e falsos negativos na proporção final depende de quantas pessoas, de fato, têm a doença na população testada. Sensibilidade e especificidade, por sua vez, são propriedades do próprio teste e não mudam com a prevalência.

Alternativa A: INCORRETA. Dizer que haverá aumento do valor preditivo negativo é contrariar o comportamento clássico dos preditivos frente ao aumento da prevalência. Em termos intuitivos, quando a doença fica mais comum, um teste negativo vira uma garantia um pouco menos sólida de ausência de doença, pois a proporção de doentes na população aumenta — logo o VPN tende a diminuir. Assim, esperar um aumento do VPN com prevalência maior não faz sentido aqui.

Alternativa B: CORRETA. Esse é o cerne da questão. Com sensibilidade e especificidade fixas, elevar a prevalência aumenta a probabilidade pré-teste de doença; portanto, a probabilidade pós-teste de estar doente quando o teste é positivo (VPP) aumenta. Em linguagem de prova: mais casos verdadeiros aparecem na base, então a proporção de positivos que são verdadeiros positivos sobe. Resumindo: VPP é dependente da prevalência e cresce quando a prevalência aumenta.

Alternativa C: INCORRETA. A sensibilidade é uma característica técnica do ensaio: representa a fração dos doentes que o teste detecta. Ela não varia com a prevalência da doença na população em que o teste é aplicado (a menos que haja alterações no procedimento, no panorama clínico ou no desempenho do operador). Portanto, um aumento da prevalência por si só não altera a sensibilidade.

Alternativa D: INCORRETA. A especificidade também é uma propriedade intrínseca do teste — a proporção de verdadeiros negativos entre os não doentes — e, assim como a sensibilidade, não depende da prevalência. A menos que o teste mude de técnica ou que o perfil dos indivíduos testados (por exemplo, presença de doenças que causem reações cruzadas) mude de forma a alterar a taxa de falsos positivos, a especificidade permanece a mesma.

Resposta: Alternativa B