Dica do autor: Quando a gente fala de sensibilidade e especificidade, estamos falando de características intrínsecas do teste — ou seja, o pulo do gato é que essas medidas não dependem de quantas pessoas na população têm a doença; elas descrevem o desempenho do exame em doentes e não-doentes. Já os valores preditivos (positivo e negativo) dependem diretamente da prevalência da doença no grupo em que o teste é aplicado. Na prática, quanto maior a prevalência, maior a probabilidade de que um resultado positivo seja realmente doença (PPV sobe); por outro lado, quanto menor a prevalência, maior a probabilidade de que um resultado negativo seja realmente ausência de doença (NPV sobe). Dá para ver isso na ponta do lápis com a fórmula de Bayes: PPV = (sensibilidade × prevalência) / [(sensibilidade × prevalência) + (1 − especificidade) × (1 − prevalência)]. Assim, aumentando a prevalência de 2% para 20% mantendo sensibilidade e especificidade iguais, o denominador muda de forma que o PPV aumenta bastante, enquanto o NPV tende a cair. Bater o olho e saber: prevalência subindo → PPV sobe; NPV cai; sensibilidade e especificidade, em princípio, não mudam.

Alternativa A: CORRETA. A afirmação está correta. Como explicado, o valor preditivo positivo aumenta quando a prevalência da doença na população aumenta. Num cálculo rápido com sensibilidade 75% e especificidade 78,5%, o PPV passa de cerca de 6% (para prevalência 2%, conforme enunciado) para aproximadamente 46% quando a prevalência sobe para 20% — um salto grande, porque a componente sensível ao numerador (sensibilidade × prevalência) cresce proporcionalmente à prevalência.

Alternativa B: INCORRETA. O valor preditivo negativo não aumenta; pelo contrário, tende a diminuir quando a prevalência aumenta. Na população com prevalência baixa o NPV é alto (no exemplo, ~99,3% com 2% de prevalência). Ao elevar a prevalência para 20%, o NPV cai (no cálculo do caso, para algo em torno de 92–93%), porque há mais indivíduos realmente doentes entre os testados, aumentando a chance de falsos negativos relativos.

Alternativa C: INCORRETA. A sensibilidade é uma propriedade do teste que mede a capacidade de detectar verdadeiros positivos entre os doentes; ela não varia simplesmente porque a prevalência muda. Alterações na sensibilidade só ocorreriam se o teste, o critério de leitura ou a severidade/espectro da doença na amostra mudassem — não por alteração da prevalência isolada.

Alternativa D: INCORRETA. A especificidade também é intrínseca ao exame e mede a capacidade de identificar verdadeiros negativos entre os não-doentes; não aumenta apenas porque a prevalência da doença na população mudou. Como na sensibilidade, só mudaria se houvesse alteração no desempenho do teste ou no perfil dos negativos avaliados.

Resposta: Alternativa A