Dica do autor: Quando a unidade de seleção do estudo não é o indivíduo, mas sim agrupamentos naturais ou convenientes (escolas, bairros, clínicas, hospitais, maternidades), estamos diante de amostragem por conglomerados — o pulo do gato para pesquisas que precisam ser práticas e baratas em grandes populações. Em geral se sorteiam esses conglomerados e, em seguida, entrevistam-se todos os indivíduos do conglomerado selecionado (amostragem por conglomerado em um estágio) ou uma amostra de indivíduos dentro de cada conglomerado (amostragem por conglomerado em dois estágios). O ponto crucial é que indivíduos dentro do mesmo conglomerado tendem a ser mais parecidos entre si do que com pessoas de outros conglomerados (homogeneidade intracluster), o que aumenta a variabilidade da estimativa e exige correções no cálculo do erro padrão e no tamanho amostral (design effect). Fique ligado: a escolha por conglomerados favorece logística e custos, mas obriga análise complexa — é preciso considerar ponderação e métodos que ajustem para o efeito do desenho amostral.

Alternativa A: CORRETA. Aqui a amostragem foi feita escolhendo-se unidades agrupadas (maternidades) e, depois, entrevistando-se as parturientes dessas unidades. Isso é exatamente amostragem por conglomerados (cluster sampling). Pode ser feito em um ou dois estágios, mas o traço definidor é a seleção de agregados como unidades amostrais. O pesquisador ganha em praticidade e custo, sobretudo quando a lista de indivíduos é de difícil obtenção, mas precisa ajustar análise e planejar maior número de unidades para compensar a correlação intracluster.

Alternativa B: INCORRETA. Amostragem aleatória simples significa selecionar indivíduos diretamente e independentemente de toda a população, com igual probabilidade. No enunciado, a seleção ocorreu em nível de maternidade — não há seleção direta das parturientes da população geral por sorteio simples. Além disso, estudos que usam aleatória simples normalmente exigem um cadastro completo dos indivíduos, o que raramente ocorre em pesquisas nacionais de serviços de saúde.

Alternativa C: INCORRETA. Amostragem de conveniência é não probabilística: escolhe-se quem está fácil de acessar, sem um sorteio que garanta probabilidades conhecidas. No exemplo, houve sorteio das maternidades (ou seja, seleção probabilística de conglomerados), portanto não se trata de conveniência. Amostragem por conveniência costuma gerar viés de seleção e limitar a generalização.

Alternativa D: INCORRETA. Amostragem estratificada requer que a população seja dividida em estratos mutuamente exclusivos (regiões, faixas etárias, níveis socioeconômicos) e que se faça sorteio dentro de cada estrato, com o objetivo de aumentar a precisão e garantir representatividade de subgrupos. Embora possa ser combinada com conglomerados em desenhos complexos, o enunciado descreve seleção de agrupamentos (maternidades) como unidade amostral — conceito distinto do estratificado simples.

Resposta: Alternativa A