Dica do autor: Um estudo transversal (ou de prevalência) avalia simultaneamente exposição e desfecho, em um único ponto no tempo. Por isso, não permite estabelecer relações temporais ou de causalidade — ou seja, não sabemos se a exposição precedeu o desfecho. Isso limita a validade de certas medidas.

A partir de um estudo transversal, é possível:

• Calcular prevalência

• Comparar razões de prevalência entre grupos

• Verificar associação entre variáveis (ex: idade e escore de depressão)

• Estimar a frequência de comorbidades

Mas não é possível calcular risco relativo (RR) com validade, pois essa medida exige acompanhamento no tempo (estudos de coorte), permitindo verificar quem desenvolveu o desfecho após estar exposto.

Alternativa A: CORRETA. Um estudo transversal pode avaliar correlação entre variáveis contínuas, como idade e escore de depressão. A análise estatística pode ser feita com testes de correlação de Pearson ou Spearman, dependendo da distribuição dos dados.

Alternativa B: INCORRETA. Não é possível estimar risco relativo com validade em estudos transversais, pois não há seguimento temporal. O RR pressupõe a ocorrência de novos casos (incidência) ao longo do tempo, o que não é avaliado neste tipo de estudo.

Alternativa C: CORRETA. A razão de prevalência (RP) pode ser calculada em estudos transversais, comparando-se a proporção de casos entre grupos expostos e não expostos. Apesar de não permitir inferência causal, é uma medida válida de associação nesse delineamento.

Alternativa D: CORRETA. É possível comparar a prevalência de depressão entre sexos ou outros grupos (ex: escolaridade, ocupação), desde que coletados no mesmo ponto temporal. Essa é uma das análises mais comuns em estudos transversais.

Alternativa E: CORRETA. A frequência de comorbidades associadas (ex: ansiedade, hipertensão) pode ser estimada, desde que medidas simultaneamente. Embora não se possa inferir se são causa ou consequência, essa é uma análise estatisticamente válida.

Resposta: Alternativa B