Dica do autor: Confusão e viés de seleção são problemas de validade interna que distorcem a associação entre exposição e desfecho. O pulo do gato para tirar essa distorção é usar medidas que impeçam a distribuição desigual de fatores de risco entre grupos (prevenindo confusão) ou que corrijam essa desigualdade na análise. Entre as medidas preventivas e analíticas mais usadas estão a randomização (que distribui fatores conhecidos e desconhecidos de forma aleatória), o pareamento (matching) em estudos caso-controle, a restrição (eligibilidade limitada a níveis do fator confundidor) e a estratificação (análise dentro de níveis homogêneos do confundidor). Essas estratégias atuam em momentos diferentes do estudo: algumas na fase de planejamento/recrutamento (randomização, restrição, pareamento) e outras na análise (estratificação, ajuste por regressão). Já a curva ROC é outra ferramenta: serve para avaliar desempenho de testes diagnósticos (sensibilidade vs especificidade) e não corrige confusão nem viés de seleção. Fique ligado: bater o olho e saber se a técnica age na prevenção da confusão/viés ou na avaliação do test diagnostic é o que separa as respostas.

Alternativa A: CORRETA. Curva ROC é uma ferramenta para avaliar a acurácia de testes diagnósticos, mostrando trade-off entre sensibilidade e 1‑especificidade em diferentes pontos de corte. Não é uma estratégia para controlar fatores de confusão nem para corrigir vieses de seleção. Ou seja, é a exceção entre as opções apresentadas.

Alternativa B: INCORRETA. Randomização é a principal estratégia para prevenir confusão em ensaios clínicos: ao alocar aleatoriamente os participantes, distribui de forma balanceada tanto fatores conhecidos quanto desconhecidos entre os grupos, reduzindo a probabilidade de vieses de confusão. Não trata diretamente viés de seleção pós‑alocação, mas minimiza confundidores.

Alternativa C: INCORRETA. Pareamento (matching) é usado principalmente em estudos caso‑controle para tornar casos e controles semelhantes em relação a potenciais confundidores (idade, sexo etc.). É uma estratégia de controle da confusão na fase de desenho do estudo, embora exija análise adequada depois (por ex., pareamento por pares exige análises pareadas).

Alternativa D: INCORRETA. Restrição significa limitar a população do estudo a indivíduos com determinada característica (por ex., só não fumantes). Ao eliminar variação do possível confundidor, evita confusão. É simples e eficaz, mas reduz generalizabilidade e pode dificultar recrutamento.

Alternativa E: INCORRETA. Estratificação consiste em analisar a associação entre exposição e desfecho dentro de níveis homogêneos de um potencial confundidor (ou apresentar taxas estratificadas). Serve tanto para identificar confusão quanto para controlá‑la na análise. Quando há múltiplos confundidores usa‑se ajuste multivariado, mas estratificação é uma técnica clássica.

Resposta: Alternativa A