Dica do autor: O que define um aumento de risco estatisticamente significativo é a razão de risco (RR) cujo intervalo de confiança de 95% (IC95%) não contenha o valor 1. Quando o IC95% tem o limite inferior >1 e o limite superior >1, sinaliza aumento significativo do risco. Se o IC incluir o 1, a estimativa não é estatisticamente significativa à p1 com IC que não inclui 1 para identificar aumento significativo de risco.

Alternativa A: INCORRETA. RR=2,1 com IC95% 0,5–5,3 mostra um efeito de grande magnitude pontual, mas o intervalo inclui o valor 1 (0,5 a 5,3). Isso significa que a associação não é estatisticamente significativa; a imprecisão é grande (CI muito amplo), logo não podemos afirmar aumento de risco.

Alternativa B: INCORRETA. RR=1,3 com IC95% 0,9–3,2 tem ponto estimado >1, mas o IC inclui o 1 (limite inferior 0,9). Portanto, não há significância estatística ao nível de 5% e não se pode concluir que há aumento do risco.

Alternativa C: CORRETA. RR=1,7 com IC95% 1,2–2,6 apresenta ponto estimado >1 e intervalo de confiança cujo limite inferior é >1. Isso caracteriza aumento de risco estatisticamente significativo. Se este RR for ajustado em análise multivariável, pode ser interpretado como aumento independente de outros fatores; do ponto de vista da prova, é a única opção com IC exclusivo acima de 1.

Alternativa D: INCORRETA. RR=0,5 com IC95% 0,4–1,1 sugere efeito protetor pontual (RR<1), mas o IC inclui 1 (limite superior 1,1), logo não é estatisticamente significativo. Não se pode afirmar proteção nem risco reduzido com confiança.

Alternativa E: INCORRETA. RR=0,8 com IC95% 1,7–7,2 é incoerente: o RR pontual 1. Isso representa erro de digitação ou relatório inválido, pois o IC sempre deve contemplar o RR; assim não se pode interpretar como aumento significativo de risco baseado nesses números.

Resposta: Alternativa C