Nível de dificuldade: Intermediário

Dica do Professor: Para representar um grupo de resultados quantitativos utilizamos medidas que indicam a posição que centraliza a distribuição dos resultados, junto a medidas que indicam como estão dispersos em torno deste valor cental. Estas medidas são chamadas de medidas de posição (média, mediana, moda), e medidas de dispersão (variância, desvio padrão, amplitude, intervalo interquartílico).

É importante saber qual medida utilizar para representar seus dados. Distribuições assimétricas (que tem mais valores extremos em uma das causas da curva) precisam de medidas robustas, que não sofram grande interferência destes valores extremos em apenas um lado da distribuição.

A média é uma medida pouco robusta, pois qualquer valor extremo pode alterar seu resultado (logo, medidas derivadas da média, como a variância e o desvio padrão também são pouco robustas).
A amplitude é justamente a diferença entre os valores mais extremos do grupo, logo sofre muita interferência se um lado da curva se distanciar mais do centro.

Medidas robustas para indicar a posição central de uma distribuição incluem a moda e a mediana.

Alternativa A. INCORRETA;
Alternativa B. INCORRETA;
Alternativa C. CORRETA;
Alternativa D. INCORRETA: Qui-quadrado é o nome de um teste de hipótese estatística, e não uma medida de posição ou de dispersão;

Resposta: C