Dica do autor: O pulo do gato aqui é entender a diferença entre medidas de acurácia do teste e medidas dependentes da prevalência. Valor preditivo positivo (VPP) e negativo (VPN) dizem respeito ao significado clínico do resultado do teste: o VPP responde à pergunta "dado que o teste foi positivo, qual a probabilidade de o indivíduo realmente ter a doença?". Matemáticamente, VPP = verdadeiro-positivos / (verdadeiro-positivos + falso-positivos). Atenção: ao contrário da sensibilidade e especificidade, o VPP varia com a prevalência da condição na população — quanto maior a prevalência, maior tende a ser o VPP, tudo o mais constante. Já sensibilidade e especificidade são propriedades intrínsecas do teste (sensibilidade = capacidade de identificar verdadeiros doentes; especificidade = capacidade de identificar verdadeiros não-doentes). Razões de chances e razões de verossimilhança são outra praia: a razão de chances é uma medida de associação usada em estudos observacionais, e a razão de verossimilhança combina sensibilidade e especificidade para transformar probabilidades pré-teste em pós-teste (úteis na aplicação do teorema de Bayes). Fique ligado: quando a prova pergunta "proporção de verdadeiros-positivos entre todos os indivíduos com resultado positivo", está descrevendo exatamente o VPP — não caia na cilada de confundir com sensibilidade ou especificidade.

Alternativa A: INCORRETA. A razão de chances (odds ratio) é uma medida de associação entre exposição e desfecho em estudos observacionais (caso-controle, por exemplo). Não é uma proporção de resultados do teste entre positivos; expressa a razão entre as chances de exposição entre casos e controles. Não coincide com a definição dada na questão.

Alternativa B: CORRETA. Valor preditivo positivo é exatamente a proporção de indivíduos realmente doentes (verdadeiro-positivos) entre todos que tiveram resultado positivo no teste (verdadeiro-positivos + falso-positivos). É a medida que traduz o resultado positivo em probabilidade pós-teste e depende da prevalência da doença na população avaliada.

Alternativa C: INCORRETA. Especificidade é a capacidade do teste de identificar corretamente os não-doentes: proporção de verdadeiro-negativos entre todos os indivíduos sem a doença (verdadeiro-negativos / [verdadeiro-negativos + falso-positivos]). Não se refere à proporção entre os positivos do teste, portanto não é a resposta pedida.

Alternativa D: INCORRETA. Sensibilidade é a proporção de verdadeiros-positivos entre todos os indivíduos com a doença (verdadeiro-positivos / [verdadeiro-positivos + falso-negativos]). É a capacidade do teste de detectar quem tem a doença, mas não responde à pergunta sobre todos os indivíduos com resultado positivo — por isso não é a definição solicitada.

Alternativa E: INCORRETA. Razão de verossimilhança (likelihood ratio) associa sensibilidade e especificidade para estimar quanto um resultado altera a probabilidade pré-teste: LR+ = sensibilidade / (1 - especificidade) e LR- = (1 - sensibilidade) / especificidade. Não é a proporção de verdadeiros-positivos entre os positivos do teste, mas sim um multiplicador da odds pré-teste.

Resposta: Alternativa B