Nível de dificuldade: Fácil.

Dica do expert: O artigo “Interpretação de um teste sob a visão epidemiológica: eficiência de um teste” (Kawamura, 2002) aborda algumas definições em Epidemiologia. Em relação às medidas de frequência, temos a incidência e a prevalência. O coeficiente de incidência é calculado pela divisão do número de casos novos pelo número de pessoas em risco de adoecer. O coeficiente de prevalência é calculado pela divisão do número de indivíduos afetados em determinado momento pelo número total de pessoas. A prevalência da doença deve ser interpretada como a probabilidade de o indivíduo ter a doença antes da realização do teste diagnóstico, por isso ela é denominada também probabilidade pré-teste. Por outro lado, sensibilidade, especificidade e valores preditivos estão relacionados à análise de métodos diagnósticos. A sensibilidade diz respeito à probabilidade de um indivíduo avaliado e doente de ter seu teste alterado (positivo), ou seja, quando alta, detecta os verdadeiros positivos, sendo útil para rastreamento e triagem. A especificidade é a probabilidade de um indivíduo avaliado e normal ter seu teste normal (negativo), ou seja, quando alta, detecta os verdadeiros negativos, sendo útil para confirmação diagnóstica. O valor preditivo positivo é a probabilidade de um indivíduo avaliado e com resultado positivo ser realmente doente. Já o valor preditivo negativo é a probabilidade de um indivíduo avaliado e com resultado negativo ser realmente são.

Alternativa A: INCORRETA. A especificidade é a probabilidade de um indivíduo avaliado e normal ter seu teste normal (negativo), ou seja, quando alta, detecta os verdadeiros negativos.
Alternativa B: INCORRETA. Os indivíduos sadios devem se apresentar como verdadeiros negativos, a sensibilidade traduz a doença.
Alternativa C: INCORRETA. A especificidade vai definir os verdadeiros negativos dentre os que tiveram falso positivo por um teste mais sensível.
Alternativa D: CORRETA. A sensibilidade detecta os verdadeiros positivos entre todos os indivíduos doentes.
Alternativa E: INCORRETA. O efeito de desenho (deff) quantifica até que ponto o erro amostral esperado em uma pesquisa se afasta do erro amostral que pode ser esperado em uma amostragem aleatória simples.

Resposta correta: Alternativa D.