Dica do autor: Para interpretar exames diagnósticos o pulo do gato é distinguir conceito técnico de aplicabilidade clínica. Sensibilidade é a capacidade do teste em detectar quem tem a doença (verdadeiros positivos / total de doentes); especificidade é a capacidade de excluir quem não tem (verdadeiros negativos / total de não doentes). Valor preditivo positivo (VPP) indica a probabilidade de um indivíduo com teste positivo realmente ter a doença, e o valor preditivo negativo (VPN) a probabilidade de quem tem teste negativo realmente estar livre da doença. Esses dois últimos dependem fortemente da prevalência da doença na amostra. Na prática, um teste com baixa sensibilidade perde casos (muitos falsos negativos) e um com baixa especificidade gera muitos falsos positivos — cada situação tem implicações distintas para rastreio e diagnóstico confirmatório.

Alternativa A: CORRETA. Pela tabela fornecida temos 20 pacientes com câncer (doentes), dos quais 3 tiveram toque retal positivo (verdadeiros positivos) e 17 tiveram toque negativo (falsos negativos). Sensibilidade = TP / (TP + FN) = 3 / (3 + 17) = 3 / 20 = 0,15 (15%). Está certo: o toque retal, nessa amostra, mostrou sensibilidade muito baixa, ou seja, perde a maioria dos casos.

Alternativa B: INCORRETA. Especificidade = TN / (TN + FP). Pela tabela, entre os 100 pacientes sem câncer, 94 tiveram toque negativo (verdadeiros negativos) e 6 tiveram toque positivo (falsos positivos). Assim, especificidade = 94 / (94 + 6) = 94 / 100 = 0,94 (94%), não 0,80. Ou seja, o teste é bastante específico nesta amostra — poucos falsos positivos.

Alternativa C: INCORRETA. Valor preditivo positivo = TP / (TP + FP) = 3 / (3 + 6) = 3 / 9 = 0,333 (33,3%), e não 0,50. Mesmo com alta especificidade, o VPP ficou baixo porque o número absoluto de verdadeiros positivos é pequeno: em populações com baixa prevalência, VPP tende a cair.

Alternativa D: INCORRETA. Valor preditivo negativo = TN / (TN + FN) = 94 / (94 + 17) = 94 / 111 ≈ 0,846 (84,6%), e não 0,90. Embora o VPN seja relativamente alto (porque a maioria da amostra não tem doença), não alcança 90% conforme afirmado.

Resposta: Alternativa A