Dica do autor: Na pesquisa clínica a hipótese nula (H0) é a afirmação que representa ausência de efeito, associação ou diferença entre os grupos — é o ponto de partida do teste estatístico. O teste é concebido para avaliar se há evidência suficiente nos dados para rejeitar essa hipótese. O p-valor indica a probabilidade de observar os dados (ou algo mais extremo) assumindo que H0 é verdadeira; o nível de significância (α) é a tolerância pré-estabelecida para cometer erro do tipo I (rejeitar H0 quando ela é verdadeira). Já o poder do estudo (1–β) e a diferença mínima detectável influenciam o tamanho amostral: se você quer “achar” uma pequena diferença, precisa de mais participantes. O pulo do gato é entender que H0 não é uma hipótese que se prova verdadeira — ela é assumida até que evidências suficientes permitam rejeitá‑la — e que existem diferentes formatos de hipótese conforme o desenho: em ensaios de não‑inferioridade ou equivalência a formulação de H0 muda (por exemplo, H0 = diferença ≥ margem). No fim das contas, quando bater o olho em uma questão, associe “hipótese nula” a “ausência de diferença/efeito”.

Alternativa A: INCORRETA. Essa alternativa descreve a diferença mínima que o pesquisador quer detectar — o chamado efeito mínimo clinicamente relevante ou diferença mínima detectável — que é parâmetro para cálculo do tamanho da amostra e para definir o poder do estudo. Não é a definição de hipótese nula.

Alternativa B: INCORRETA. Parece referir‑se ao nível de significância (α), que é a probabilidade pré‑definida de rejeitar H0 quando ela é verdadeira (erro tipo I). Assim, embora trate de um conceito estatístico relevante, não descreve o que é a hipótese nula em si.

Alternativa C: CORRETA. A hipótese nula é justamente a formulação que postula ausência de diferença, efeito ou associação entre os grupos comparados (por exemplo, H0: média do grupo A = média do grupo B). É essa hipótese que é testada estatisticamente; se as evidências forem fortes o suficiente, rejeitamos H0 em favor da hipótese alternativa.

Alternativa D: INCORRETA. Essa alternativa descreve a hipótese alternativa (H1 ou Ha), que postula a existência de diferença ou efeito. Em testes de hipótese clássicos de superioridade, H1 é justamente a negação de H0.

Alternativa E: INCORRETA. Refere‑se a problemas de validade do estudo — erro sistemático (viés) e erro aleatório — que prejudicam a estimativa e a interpretação dos resultados, mas não definem o que é a hipótese nula.

Resposta: Alternativa C