Dica do autor: Quando estamos lidando com medidas de tendência central em amostras, o objetivo é encontrar um número que represente bem o conjunto de observações. As principais medidas são a média, a mediana e a moda. A média aritmética é a soma dos valores dividida pelo número de observações — é intuitiva e útil quando os dados têm distribuição próxima da normal e não há valores extremos. A mediana é o valor que ocupa a posição central quando os dados são ordenados; é uma medida de posição mais robusta, pois não sofre influência exagerada por outliers. Já a moda é o valor mais frequente e tem aplicação em dados categóricos ou discretos. Além dessas, existem medidas de dispersão, como o desvio padrão (que mede quanto os dados se afastam, em média, da média) e o coeficiente de variação (desvio padrão dividido pela média, útil para comparar variabilidades entre séries com médias diferentes). O pulo do gato aqui é: se o objetivo é ter uma medida que não seja distorcida por valores extremos, bate o olho e sabe que a mediana é a escolha — ela corta o efeito dos outliers por trabalhar com a ordem e não com a soma dos valores.

Alternativa A: INCORRETA. A média aritmética é sensível a valores extremos porque cada observação entra diretamente no somatório. Um único valor muito alto ou muito baixo puxa a média na sua direção, alterando a representação do conjunto. Em distribuições assimétricas ou com outliers, a média tende a não refletir o “centro típico” da amostra.

Alternativa B: CORRETA. A mediana é o ponto central da distribuição ordenada e, por isso, é robusta frente a valores extremos: outliers não alteram sua posição, desde que não mudem a ordem relativa dos demais valores. Em dados assimétricos ou com presença de valores extremos, a mediana costuma representar melhor o valor típico da amostra.

Alternativa C: INCORRETA. O desvio padrão não é uma medida de tendência central, mas de dispersão: quantifica a variabilidade em torno da média. Além disso, como depende da média para seu cálculo (soma dos quadrados dos desvios em relação à média), também pode ser influenciado por valores extremos e não resolve o problema proposto na questão.

Alternativa D: INCORRETA. O coeficiente de variação é uma medida relativa de dispersão (desvio padrão dividido pela média), usada para comparar variabilidade entre conjuntos com médias diferentes. Não é uma medida de tendência central e tampouco tem a propriedade de ser imune a outliers — se a média ou o desvio padrão forem impactados por valores extremos, o coeficiente também será afetado.

Resposta: Alternativa B