Dica do autor: Em estudo caso-controle a seleção é feita pelo desfecho (casos e controles), por isso você não tem estimativa direta de risco, prevalência ou taxas populacionais — o desenho não acompanha uma população ao longo do tempo nem amostra a população de forma representativa para calcular incidências. O que o caso-controle permite estimar de forma válida é a razão de chances (odds ratio), que compara a chance de exposição entre casos e controles e, sob certas condições (doença rara ou amostras bem selecionadas), aproxima a razão de riscos. O pulo do gato na prova é identificar que, quando o estudo parte do desfecho, a medida adequada é a razão de chances e não risco, prevalência ou razão de taxas.

Alternativa A: INCORRETA. A razão de prevalência (0,0632/0,0444 ≈ 1,42) pode ser calculada aritmeticamente a partir das proporções observadas (60/950 vs 40/900), mas prevalência não é medida apropriada para um caso-controle quando a amostra foi selecionada por desfecho. Logo, mesmo que o número 1,42 seja o quociente entre as prevalências observadas, ele não é a medida correta para este desenho — portanto, a alternativa é incorreta.

Alternativa B: INCORRETA. A razão de riscos (incidência cumulativa) só faz sentido em coorte, onde se acompanha pessoas livres de doença ao longo do tempo. Se alguém somar casos e controles e calcular risco entre expostos e não expostos obtém 60/100 versus 890/1750, o que gera ≈1,18 — mas isso é um artifício matemático inválido no caso-controle, porque a seleção foi pelo desfecho. Portanto, a alternativa que afirma "Riscos=1,18" está conceitualmente errada para este estudo.

Alternativa C: INCORRETA. Razão de taxas exige dados de tempo de seguimento (densidades de incidência), coisa que não temos aqui. Não existe informação de person-time no enunciado, então não é possível estimar uma razão de taxas válida. O valor 1,22 não tem fundamento neste contexto — alternativa incorreta.

Alternativa D: CORRETA. No caso‑controle a medida de associação adequada é a razão de chances (odds ratio). Calcula‑se a partir da tabela 2x2: odds de exposição entre casos = 60/890; odds de exposição entre controles = 40/860. OR = (60/890) / (40/860) = (60×860) / (40×890) = 51.600 / 35.600 ≈ 1,45. Ou seja, a chance de ter sido obeso na infância é aproximadamente 1,45 vez maior entre os diabéticos do que entre os não diabéticos — por isso essa é a resposta correta.

Resposta: Alternativa D