Dica do autor: Sensibilidade e especificidade são características intrínsecas de um teste: sensibilidade é a proporção de verdadeiros positivos entre os doentes; especificidade é a proporção de verdadeiros negativos entre os não doentes. Na prática clínica, pense em sensibilidade como a habilidade do teste de captar quem tem a doença (alto valor para afastar diagnóstico quando negativo — SnNout) e em especificidade como a habilidade de confirmar quem não tem a doença (alto valor para confirmar quando positivo — SpPin). Já os valores preditivos (positivo e negativo) dizem respeito à probabilidade de o resultado refletir realmente a presença ou ausência da doença em quem está testando: o valor preditivo positivo (VPP) é a probabilidade de realmente ter a doença dado um teste positivo; o valor preditivo negativo (VPN) é a probabilidade de estar livre da doença dado um teste negativo. O pulo do gato é lembrar que os valores preditivos dependem fortemente da prevalência (ou probabilidade pré-teste) da doença na população testada — quanto maior a prevalência, maior o VPP e menor o VPN; quanto menor a prevalência, menor o VPP e maior o VPN. Em outras palavras, sensibilidade/especificidade “pertencem” ao teste; valores preditivos dependem do contexto epidemiológico e também das características do teste (sensibilidade e especificidade combinadas via teorema de Bayes).

Alternativa A: CORRETA. A frase descreve corretamente a especificidade: é a probabilidade de o teste ser negativo em quem realmente não tem a doença (verdadeiros negativos / total dos não doentes). Essa definição é direta e não contém erro conceitual.

Alternativa B: CORRETA. Também está correta: sensibilidade é a probabilidade do teste ser positivo quando a doença está presente (verdadeiros positivos / total dos doentes). Lembre-se do macete SnNout — alta sensibilidade ajuda a excluir doença quando o resultado é negativo.

Alternativa C: CORRETA. Apesar do erro tipográfico na palavra, o conceito está certo: o valor preditivo positivo é exatamente a probabilidade de que uma pessoa com teste positivo tenha a doença. Essa probabilidade depende, porém, da prevalência da doença na população testada.

Alternativa D: INCORRETA. A afirmativa diz que os valores preditivos dependem exclusivamente da sensibilidade — isso é falso. VPP e VPN dependem da sensibilidade e da especificidade, mas, principalmente, da prevalência (probabilidade pré-teste) da doença na população. Mesmo um exame com sensibilidade altíssima terá VPP baixo se a prevalência for muito pequena; do mesmo modo, um VPP alto em populações de alta prevalência pode ocorrer mesmo com sensibilidade moderada, desde que a especificidade seja boa. Ou seja, não é só sensibilidade: é a combinação das propriedades do teste e do contexto epidemiológico (teorema de Bayes).

Resposta: Alternativa D