Dica do autor: O estudo transversal é um corte instantâneo — uma foto da população em um dado momento. O grande trunfo é estimar prevalências e descrever distribuição de exposições e desfechos de forma rápida e com custo relativamente baixo. O pulo do gato é que, por medir exposição e desfecho simultaneamente, não há garantia da sequência temporal: não conseguimos saber se a exposição precedeu o desfecho ou vice‑versa. Por isso transversais são ótimos para levantar hipóteses, planejar serviços e estimar carga de doença, mas ruins para inferir causalidade. Outras limitações importantes: sensibilidade a vieses de sobrevivência (doenças crônicas com alta mortalidade ficam subestimadas), ineficiência para estudar eventos raros ou desfechos de pouca duração, possibilidade de confundimento e de causalidade reversa. Para confirmar relações causais costuma‑se recorrer a desenhos longitudinais (coortes) ou ensaios clínicos.

Alternativa A: INCORRETA. Ao contrário do que diz a alternativa, estudos transversais costumam ser relativamente rápidos e menos custosos que coortes prospectivas ou ensaios clínicos porque coletam dados em um único momento. Claro que podem envolver grande amostra e logística, mas, no geral, não são caracterizados por "levarem muito tempo" como desenho.

Alternativa B: CORRETA. Esse é o ponto central: por medirem exposição e desfecho simultaneamente, não provam sequência temporal — logo, não permitem estabelecer, por si só, relações causais. Há sempre risco de causalidade reversa e a inferência causal exige desenhos longitudinais ou critérios adicionais.

Alternativa C: INCORRETA. A alternativa contém imprecisões: estudos transversais visam o indivíduo ou amostras de indivíduos e são, de fato, úteis para propor hipóteses. Mas a frase "por não visarem o indivíduo" está errada. Eles não são especificamente melhores ou piores para gerar hipóteses por esse motivo; geram hipóteses porque descrevem associações e padrões na população.

Alternativa D: INCORRETA. Também incorreta: transversais conseguem detectar associações entre variáveis (por exemplo, fator X é mais prevalente entre quem tem desfecho Y), mas não permitem concluir que a exposição causou o desfecho. Dizer que têm "impossibilidade de estudarem associações" é falso.

Resposta: Alternativa B