Dica do autor: Quando a gente fala de testes diagnósticos, o importante é saber o que cada medida representa na prática clínica e como elas se relacionam. Sensibilidade é a capacidade do teste de identificar quem tem a doença (verdadeiros positivos); especificidade é a capacidade de identificar quem não tem (verdadeiros negativos). As razões de verossimilhança traduzem essas propriedades em quanto um resultado altera a probabilidade pré-teste para pós-teste: razão de verossimilhança positiva (LR+) diz o quanto um resultado positivo aumenta a chance de doença; razão de verossimilhança negativa (LR-) diz o quanto um resultado negativo diminui a chance de doença. Matematicamente, LR- = (1 − sensibilidade) / especificidade. Ou seja, pega-se a proporção de negativos entre os doentes (taxa de falsos negativos) e divide-se pela proporção de negativos entre os não-doentes (verdadeiros negativos). Na prática, quanto mais próximo de zero o LR- (ex.: <0,1), melhor o teste para excluir doença; valores próximos de 1 praticamente não alteram a probabilidade.

Alternativa A: INCORRETA. Especificidade é a proporção de indivíduos sem a doença que têm teste negativo (TN / [TN + FP]). A questão descreve uma divisão entre a proporção de testes negativos em doentes e a de verdadeiros negativos, não a proporção de negativos entre os não-doentes isoladamente, portanto não corresponde a especificidade.

Alternativa B: INCORRETA. Valor preditivo negativo (VPN) é a probabilidade de um indivíduo não ter a doença dado um resultado negativo (TN / [TN + FN]). É uma medida condicionada à prevalência e compara negativos totais com os que são verdadeiramente negativos, não é uma razão entre proporções como descrita no enunciado.

Alternativa C: CORRETA. A razão de verossimilhança negativa (LR-) é exatamente a medida obtida dividindo a proporção de negativos entre os doentes (ou seja, taxa de falsos negativos = 1 − sensibilidade) pela proporção de negativos entre os não-doentes (especificidade). Formulação: LR- = (1 − sensibilidade) / especificidade. Interpretação clínica: informa o quanto um resultado negativo reduz a probabilidade de doença.

Alternativa D: INCORRETA. Sensibilidade é a proporção de positivos entre os doentes (TP / [TP + FN]), ou seja, a capacidade de detectar corretamente quem tem a doença. A descrição do enunciado refere-se a proporções de resultados negativos e à relação entre elas, não à sensibilidade.

Alternativa E: INCORRETA. Taxa de falsos negativos corresponde apenas à proporção de doentes com teste negativo (FN / [TP + FN]) — que é o numerador da razão descrita, mas isoladamente não é a divisão mencionada no enunciado. Falta a comparação com os verdadeiros negativos para configurar a razão de verossimilhança negativa.

Resposta: Alternativa C