Dica do autor: Quando a questão fala em “pacientes diabéticos” no contexto de um diagnóstico situacional da área, o pulo do gato é identificar o tipo de dado: estamos tratando de um número de pessoas — um conto (count). Variáveis quantitativas podem ser discretas (contagens, valores inteiros: 0,1,2...) ou contínuas (medidas que admitem qualquer valor em um intervalo, como pressão arterial ou glicemia). Já as qualitativas se dividem em nominais (categorias sem ordem, ex.: cor do cabelo) e ordinais (categorias com ordem, ex.: leve, moderado, grave). No fim das contas, “número de pacientes diabéticos” é uma variável quantitativa do tipo discreta: só faz sentido falar em 0, 1, 2... pessoas — não existem 2,5 pacientes. Lembre-se também que, por ser contagem com zero verdadeiro e taxas possíveis, é tipicamente tratada em análises como variável de razão/contagem.

Alternativa A: INCORRETA. Nominal refere-se a categorias sem ordem (sexo, cor, tipo sanguíneo). Se a variável fosse simplesmente a classificação “diabético / não diabético” para cada indivíduo, estaríamos diante de uma variável nominal dicotômica. Mas a enunciação indica a variável como o número de pacientes diabéticos na área — isso é uma contagem, não uma categoria nominal.

Alternativa B: INCORRETA. Contínua descreve variáveis que podem assumir qualquer valor em um intervalo (ex.: peso, glicemia em mg/dL). Contagens de pessoas não são contínuas, pois não admitem frações: não existe 3,7 pacientes. Portanto não é contínua.

Alternativa C: INCORRETA. Ordinal implica categorias com ordem conhecida, mas sem intervalos numéricos fixos (ex.: estágios de doença). O número absoluto de pacientes não é uma ordem qualitativa; é uma medida quantitativa que expressa um total, logo não se encaixa em ordinal.

Alternativa D: CORRETA. Discreta é a classificação apropriada: trata-se de contagem de indivíduos (0,1,2...), valores inteiros e finitos em cada unidade de análise. Em vigilância e planejamento assistencial usamos exatamente esse tipo de variável para calcular frequências, taxas e para modelagem de contagem (poisson, binomial negativa, etc.).

Resposta: Alternativa D